BigQuery

BigQuery  er en RESTful webservice til interaktiv, storstilet analyse af store datasæt placeret i Google Storage . Der er infrastruktur som en tjeneste (IaaS), der kan bruges sammen med MapReduce .

Historie

Efter en begrænset testperiode i 2010 blev BigQuery tilgængelig for offentligheden i november 2011 på Google Atmosphere-konferencen. [1] I 2014 introducerede MapR Apache Drill -projektet for at løse lignende problemer. [2] I april 2016 var der 12 timers serviceafbrydelse for europæiske brugere [3] . I maj 2016 blev support til Google Sheets annonceret . [fire]

Arkitektur

BigQuery giver ekstern adgang til Dremel [5] [6] teknologi  , et skalerbart, interaktivt ad hoc -forespørgselssystem til parsing af skrivebeskyttede data. For at bruge data i BigQuery skal de først uploades til Google Storage og derefter importeres ved hjælp af BigQuery HTTP API . BigQuery kræver godkendelse for alle anmodninger ved hjælp af en række OAuth- lignende godkendelsesmekanismer .

Funktioner

• Datastyring  - opret og slet tabeller baseret på JSON -skema, importer data i CSV- eller JSON-format fra Google Storage .
• Forespørgsler  - Forespørgsler bruger standarddialekten SQL [7] , og resultatet returneres i JSON-format med en maksimal svarstørrelse på cirka 128 MB eller en ubegrænset størrelse afhængigt af indstillingerne. [otte]
• Integration  - BigQuery kan bruges i Google Apps Script [9] (for eksempel som et script til Google Docs ) eller på et hvilket som helst sprog, der fungerer med REST API'er eller klientbiblioteker [10] .
• Adgangskontrol  er muligheden for at give adgang til data til vilkårlige personer, grupper eller hvem som helst.

Noter

1. ↑ Iain Thomson. Google åbner BigQuery for cloud analytics: Dingles gratis prøveversion for at lokke tvivlere (14. november 2011). Hentet 26. august 2016. Arkiveret fra originalen 15. september 2016. (ubestemt)
2. ↑ Neil McAllister. Er dine data kedelige? MapR vil have dig til at kede det tilbage med Apache Drill: Ny udgivelse tilføjer understøttelse af Google-y SQL-on-Hadoop-teknologi (16. september 2014). Hentet 26. august 2016. Arkiveret fra originalen 15. september 2016. (ubestemt)
3. ↑ Simon Sharwood. Google Euro-cloud fejl (7. april 2016). Hentet 26. august 2016. Arkiveret fra originalen 15. september 2016. (ubestemt)
4. ↑ Jordan nov. Google BigQuery lader dig nu analysere data fra Google Sheets (6. maj 2016). Hentet 26. august 2016. Arkiveret fra originalen 8. september 2016. (ubestemt)
5. ↑ Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets . Proc. af den 36. internationale konference om meget store databaser (VLDB) . Hentet 24. november 2018. Arkiveret fra originalen 28. oktober 2010. (ubestemt)
6. ↑ Kazunori Sato. Et indblik i Google BigQuery . Google (2012). Hentet 26. august 2016. Arkiveret fra originalen 3. september 2016. (ubestemt)
7. ↑ SQL-reference . Hentet 26. juni 2017. Arkiveret fra originalen 7. april 2017. (ubestemt)
8. ↑ Kvotepolitik . Hentet 26. juni 2017. Arkiveret fra originalen 15. juli 2017. (ubestemt)
9. ↑ BigQuery Service. Apps Script. Google Developers (15. marts 2018). Hentet 23. april 2018. Arkiveret fra originalen 3. april 2019. (ubestemt)
10. ↑ BigQuery-klientbiblioteker . Hentet 26. juni 2017. Arkiveret fra originalen 11. februar 2017. (ubestemt)