AskNet

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 11. juni 2014; checks kræver 20 redigeringer .
AskNet

Type søgesystem
Udvikler Asknet
Skrevet i C++, C#
Interface sprog Russisk engelsk
Første udgave 2000
nyeste version (11. november 2013)
Internet side www.asknet.ru  (russisk)
www.asknet.ru  (engelsk)

AskNet  er et russisk intellektuelt metasøgningssystem , det første spørgsmål-svar-system i Runet. Spørgsmål-svar søgesystemet AskNet er designet til at søge efter tekstinformation efter anmodning fra brugeren i naturligt sprog. I øjeblikket understøttes søgningen efter svar på brugerspørgsmål til russiske og (eller) engelsksprogede brugeranmodninger og tekster. Projektet startede i 1999 hos Stokona LLC. Spørgsmål-og-svar søgemaskinen AskNet Search (tidligere kendt som Stocona Search) deltog og vandt førstepladsen i testene af spørgsmål-svar søgesporet [1] af ROMIP (Russian Information Retrieval Methods Evaluation Workshop) i 2006. Projektet "AskNet Search semantisk søgesystem" er blevet udviklet siden 2015 af Asknet LLC , som er medlem af Udviklingsfonden for Center for Udvikling og Kommercialisering af Nye Teknologier (Skolkovo Foundation) .

AskNet systemklasser

AskNet-søgemaskinelinjen inkluderer versioner til informationssøgning: på brugerens personlige computer; flerbrugersøgning i virksomhedens netværk; søge i multimedieinformation; søg efter præ-indekseret information på replikerede diske; Internet metasøgning.

Funktionalitet

Søgetyper

AskNet Search-systemet adskiller sig fra eksisterende søgemaskiner ved, at svarsiden ikke kun indeholder links til ressourcer, men information, der er svaret på brugerens spørgsmål. Samtidig, for et naturligt sprogspørgsmål stillet af brugeren, udsteder systemet sætninger fra indekserede tekster, der om muligt svarer mest præcist på det stillede spørgsmål. Søgemaskinens resultatside fremhæver nøgleordene i brugerens forespørgsel, såvel som ordene og sætningerne i det semantiske svar på brugerens spørgsmål.

AskNet Search-systemet kan søge efter information baseret på synonymer og relaterede ord, som er grupperet efter deres semantiske betydning.

AskNet Global Search-metasøgningstjenesten er en funktionsbegrænset version af AskNet Search. AskNet Global Search understøtter ikke søgning baseret på synonymer og relaterede ord implementeret i lokale versioner (AskNet Search replikeret software).

Fungerende algoritmer

Spørgsmål-svar søgesystemet AskNet Search's funktionsalgoritmer er baseret på brugen af ​​en komplet sproglig analyse af brugerens anmodning og sætninger af indekserede tekster. Fuld sproglig analyse af ustruktureret information involverer implementeringen af ​​følgende faser: grafematisk, morfologisk, syntaktisk, semantisk analyse. Morfologi implementeres på baggrund af ordbøger og heuristiske bøjningsregler. Syntaktisk analyse sikrer konstruktionen af ​​et markant syntaktisk-semantisk træ af ord (frase) links for hver sætning i teksten og udvælgelsen af ​​et objekt, emne og prædikat. Tekstens semantiske netværk implementeres på baggrund af markering af tema-rhem-relationerne inden for træerne for syntaktisk-semantisk parsing af sætninger og referentielle forbindelser mellem nabosætningernes strukturer. Dette vil give en løsning på problemerne med tilstedeværelsen af ​​anaforiske forbindelser og homonymi. Relevans beregnes primært ud fra sproglige kriterier. Søgningen udføres i præindekseret tekstinformation.

I 2006 blev en samling af artikler "Proceedings of ROMIP`2006" [2] offentliggjort , som præsenterer resultaterne af test på sporet af spørgsmål-svar-søgningen af ​​Stocona-systemet (i øjeblikket AskNet Search) og Exacrus-systemet (udvikling). fra Institut for Systemanalyse ved Det Russiske Videnskabsakademi). I undersøgelsen af ​​"Stocon at ROMIP-2006" [3] afsløres nogle detaljer om den fungerende algoritme for spørgsmål-svar søgesystemet AskNet Search.

Noter

  1. Spørgsmål og svar-spor arkiveret 24. september 2015 på ROMIP Conference Wayback Machine .
  2. Proceedings of the Russian Workshop on Evaluating Information Retrieval Methods Arkiveret 21. september 2012 på Wayback Machine .
  3. Stokona på ROMIP-2006 Arkiveret 24. september 2015 ved Wayback Machine Proceedings af det russiske seminar om evaluering af metoder til informationssøgning.

Links