Oleg Vladimirovich Shestakov | |
---|---|
Fødselsdato | 4. december 1976 (45 år) |
Fødselssted | Alma-Ata kasakhiske SSR |
Land |
USSR , Rusland |
Videnskabelig sfære | matematik |
Arbejdsplads | Moskva statsuniversitet |
Alma Mater | Moscow State University (1999) |
Akademisk grad | Doktor i fysiske og matematiske videnskaber (2013) |
Akademisk titel | Professor i RAS |
videnskabelig rådgiver | V. G. Ushakov |
Priser og præmier |
Oleg Vladimirovich Shestakov (født 1976) er en matematiker , doktor i fysiske og matematiske videnskaber, professor ved afdelingen for matematisk statistik ved fakultetet ved CMC ved Moskvas statsuniversitet . Professor i RAS (2022).
Uddannet fra Moscow Technical Lyceum nr. 1 (1994), Fakultetet for beregningsmatematik og kybernetik ved Moscow State University (1999). Han studerede på postgraduate-kurset ved fakultetet for Military Medical Commission (1999-2002) [1] .
Han forsvarede sin afhandling "Tomografiske metoder til analyse af stokastiske felter" (vejleder V. G. Ushakov ) for graden af kandidat for fysiske og matematiske videnskaber (2002).
Han forsvarede sin afhandling "Probabilistic-statistical methods of signal analysis and processing when inverting integral transformations of the Radon type" for graden Doctor of Physical and Mathematical Sciences (2013).
Hun har arbejdet på Moskva Universitet siden 2002 i følgende stillinger: Assistent (2002-2009), lektor (2009-2010), lektor (2010-2018), professor (siden 2018) ved Institut for Matematisk Statistik i CMC-fakultetet.
Vinder af konkurrencen for unge forskere fra Moscow State University (2004, 2005, 2007, 2008).
Forskningsinteresser: anvendelse af sandsynlighedsteori i problemer med rekonstruktiv tomografi, wavelet-analyse af signaler og billeder [2] .
De vigtigste videnskabelige resultater er relateret til udviklingen af teorien om stokastisk tomografi og wavelet-analyse. Nye resultater opnås på problemet med at genoprette de probabilistiske egenskaber for tilfældige funktioner fra egenskaberne ved projektioner. Nogle estimater af nøjagtigheden af rekonstruktionen af tomografiske billeder ved hjælp af et begrænset antal projektioner opnås. Nye grænsesætninger er bevist til at estimere rod-middel-kvadrat-fejlen, når wavelet-nedbrydning bruges til at invertere lineære homogene operatorer og Radon-transformationen. [3] .
Forfatter til 8 bøger og mere end 80 videnskabelige artikler [4] [5] .
Vinder af I. I. Shuvalov-prisen, I grad (2016). Indehaver af den honorære akademiske titel som professor ved Det Russiske Videnskabsakademi (valgt i Institut for Nanoteknologi og Informationsteknologi i Det Russiske Videnskabsakademi , 2022) [6] .