Dødelighed

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 29. maj 2022; checks kræver 7 redigeringer .

Dødelighed (fra lat.  letalis "dødelig", syn. dødelighed ) - en indikator for medicinsk statistik, svarende til forholdet mellem antallet af dødsfald fra en bestemt sygdom eller anden sundhedslidelse over en bestemt periode og det samlede antal mennesker som havde samme diagnose inden for samme tidsrum. Normalt udtrykt i procent [1] [2] [3] .

Dødsraten er ikke konstant, den kan ændre sig mellem befolkningsgrupper og også over tid. Dødelighed afhænger af forskellige faktorer, som kan omfatte patogenets karakteristika i tilfælde af en sygdom, kroppens tilstand, ydre omstændigheder, behandlingsmetoder og kvaliteten af ​​patientbehandlingen [3] . Referenceperioden er ofte et år [2] .

Forskel fra dødelighed

Dødelighed er ikke synonymt med dødelighed  - hyppigheden af ​​dødsfald i en befolkning af mennesker forenet af et fælles træk [4] . Hvis 300 ud af en befolkning på 1000 mennesker blev syge, og 100 af dem døde, så vil dødeligheden af ​​sygdommen være 10%, og dødeligheden vil være 33%. Hvis i en anden befolkning ud af 1000 mennesker blev 50 mennesker syge og 40 døde, så vil dødeligheden kun være 4%, og dødeligheden vil være 80%. I det første tilfælde døde flere af sygdommen, men i det andet tilfælde viste sygdommen sig at være mere alvorlig [3] .

Infektionsdødelighed og dødelighedsrater

Case fatality rate beskriver forholdet  mellem antallet af dødsfald fra en infektion og det samlede antal bekræftede diagnoser. Infektionsdødelighedsraten adskiller sig fra dødelighedsraten ved, at den tager hensyn til alle smittede og ikke kun tilfælde med en bekræftet diagnose [5] . Dødeligheden ved infektion tager hensyn til milde og asymptomatiske tilfælde [6] .  

Metoder til beregning af dødelighed

Beregning af dødelighed i procent

Det beregnes som procentdelen af ​​dødsfald fra det samlede antal patienter med denne sygdom i en vis periode. Det bruges oftest til sygdomme med en relativt lav andel af dødsfald, og sygdomme, hvor patienter har en relativt lang levetid (det gælder for de fleste både smitsomme og ikke-smitsomme sygdomme).

Under en epidemi kan der foretages dødelighedsestimater på grundlag af alle bekræftede tilfælde eller kun afsluttede tilfælde (under hensyntagen kun til de patienter, der allerede er blevet raske eller døde). I den indledende fase af epidemien, hvor antallet af afsluttede tilfælde er relativt lille, er dødelighedsestimatet for afsluttede tilfælde overvurderet. Omvendt er dødelighedsestimaterne for alle bekræftede tilfælde undervurderet. Over tid konvergerer disse estimater. En metode er blevet foreslået til at estimere dødelighed baseret på antallet af bekræftede tilfælde på et tidspunkt valgt for at tage hensyn til forsinkelsen mellem bekræftelse af infektion og død af patienten [7] . Ifølge en gruppe forskere fra afdelingen for kirurgi ved det medicinske universitet i Gdansk kan denne metode også føre til overvurderede resultater, og det er at foretrække at beregne det nuværende antal bekræftede tilfælde, da den er mindre tilbøjelig til forvrængning på grund af systemisk afvigelser i sagsregistreringen [8] .

Dødeligheden ved spansk influenza var mere end 2,5 % [9] , omkring 0,1 % ved influenzaen i Asien og Hongkong [10] [9] .

Dødeligheden af ​​den buboniske form af pest i mangel af behandling når 30-60%, og i pulmonal form er den 100% [11] .

En af de dødeligste vira på planeten er Ebola-virussen , som har en dødelighed på op til 90 % [12] [13] .

Beregning af dødelighed i form af antal patient-år observation

For sygdomme med korte opfølgningsperioder og høj dødelighed (f.eks. cancerpatienter, patienter i nyreudskiftningsterapi) fører beregningen af ​​dødeligheden i procent til en undervurdering af dens sande indikatorer. Derfor beregnes dødeligheden for sådanne sygdomme som forholdet mellem antallet af afdøde patienter og den samlede observationsperiode. I dette tilfælde er det udtrykt som antallet af døde patienter pr. 100 eller 1000 patientårs opfølgning, og denne indikator afspejler mest præcist det sande billede af dødeligheden.

Andre dødsfald

Inden for medicin er der, udover generelle indikatorer for dødelighed af en bestemt sygdom, også indikatorer, der karakteriserer selve medicinens arbejde, som f.eks. omfatter: hospitalsdødelighed (patienter, der gennemgår døgnbehandling i medicinske institutioner), perioperativ dødelighed (under og op til 30 dage efter operationen), postoperativ mortalitet (på længere sigt, op til flere år ) [14] [15] [16] .

Se også

Noter

  1. Merkov, Randomly, 1980 .
  2. 1 2 Sobolevsky, 1973 .
  3. ↑ 1 2 3 Rebecca A. Harrington. Dødsrate  i tilfælde . epidemiologi . Encyclopedia Britannica . Hentet 21. marts 2020. Arkiveret fra originalen 14. december 2020.
  4. V. K. Ovcharov, V. A. Bystrova. Dødelighed . Great Medical Encyclopedia . Hentet 10. juli 2022. Arkiveret fra originalen 20. oktober 2020.
  5. Covid-19 dødelighedsvurdering . Verdenssundhedsorganisationen (4. august 2020). - videnskabelig reference. Hentet 21. oktober 2020. Arkiveret fra originalen 21. oktober 2020.
  6. Gideon Meyerowitz-Katz, Lea Merone. En systematisk gennemgang og metaanalyse af publicerede forskningsdata om COVID-19-infektionsdødsfald  //  International Journal of Infectious Diseases. - 2020. - 29. september. — ISSN 1201-9712 . - doi : 10.1016/j.ijid.2020.09.1464 . — PMID 33007452 . Arkiveret fra originalen den 23. januar 2021.
  7. David Baud, Xiaolong Qi, Karin Nielsen-Saines, Didier Musso, Léo Pomar. Reelle estimater af dødelighed efter COVID-19-infektion  //  The Lancet Infectious Diseases. - 2020-07-01. — Bd. 20 , iss. 7 . — S. 773 . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30195-X .
  8. Piotr Spychalski, Agata Błażyńska-Spychalska, Jarek Kobiela. Estimering af dødsfald i tilfælde af COVID-19  //  The Lancet Infectious Diseases. - 31-03-2020. - T. 0 , nej. 0 . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30246-2 .
  9. 1 2 Taubenberger, Jeffery K.; David M. Morens. 1918 influenza: moderen til alle pandemier  //  Nye infektionssygdomme : journal. - Koordinerende Center for Infektionssygdomme, Centre for Disease Control and Prevention, 2006. - Januar ( bind 12 , nr. 1 ). — ISSN 1080-6059 .
  10. Li, FCK; BCK Choi, T Sly, AWP Pak. Find den reelle dødelighedsrate for H5N1 fugleinfluenza  //  Journal of Epidemiology and Community Health : journal. - 2008. - Juni ( bind 62 , nr. 6 ). - S. 555-559 . — ISSN 0143-005X . - doi : 10.1136/jech.2007.064030 .
  11. WHO-faktaark . eMedicin . webmd. Hentet 22. juli 2009. Arkiveret fra originalen 27. august 2011.
  12. King, John W. Ebola-virus . eMedicin . WebMd (2. april 2008). Hentet 6. oktober 2008. Arkiveret fra originalen 27. august 2011.
  13. Ebola hæmoragisk feber . Hentet 4. august 2016. Arkiveret fra originalen 27. august 2011.
  14. Zabolotskikh I. B., Trembach N. V. Patients at high perioperative risk: two approaches to stratification Arkiveret 21. marts 2022 på Wayback Machine / DOI: 10.21320/1818-474X-2019-4-34-46 // A Intensive therapy name of Intensive I. Bulletindtherapy name of. Saltanov. - 2019, nr. 4. ISSN 1726-9806. - S. 34-46.
  15. Shlyafer S. I., Shikina I. B. Evaluering af indikatorer, der karakteriserer leveringen af ​​kirurgisk behandling til patienter, der er ældre end den arbejdsdygtige alder i Den Russiske Føderation 5 // Sociale aspekter af folkesundhed [onlineudgave], 2021; 67(5):5. ISSN 2071-5021.
  16. Dyusupov Altai A., Bulanov B. S., Dyusupov Almaz A., Auzhanov D. B., Dyusupova A. A., Dyusupova B. B. Forebyggelse af komplikationer ved kirurgi for okklusion af aortoiliac-segmentet Arkivkopi af 29. maj 2022 .8136.2033 Wayback Machine / UDC 6136. / Videnskab og sundhed. - 2019. V. 21, nr. 4. ISSN 2410-4280. — S. 72-79.

Litteratur

Links