Søgeord

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 12. juli 2016; checks kræver 35 redigeringer . For programmeringsudtrykket, se Reserveret ord .

Et nøgleord  er et ord i teksten, der sammen med andre nøgleord kan give en beskrivelse på højt niveau af indholdet i et tekstdokument og afsløre dets emne. På nettet bruges det hovedsageligt til søgning.

Sættet af søgeord er tæt på annoteringen , planen og abstraktet , som også repræsenterer dokumentet med færre detaljer.

Når udtrykket "søgeord" bruges, menes der flere nært beslægtede, men ikke reducerbare begreber.

Søgeord i tekstanalyse

Nøgleord i tekstanalyse (herunder ved opbygning af et indeks i søgemaskiner ) er særligt vigtige, generelt forståelige, rummelige og vejledende ord for en bestemt kultur i en tekst, hvoraf et sæt kan give læseren en beskrivelse af indholdet på højt niveau. , der giver en kompakt præsentation og gemmer dens betydning i hukommelsen. Nøgleord (CS) er kendetegnet ved, at:

• er de mest almindelige (hyppige) navne, betegner et tegn på et objekt, en tilstand eller en handling;
• repræsenteret af betydeligt ordforråd, tilstrækkeligt generaliseret i deres semantik (middel grad af abstraktion), stilistisk neutralt, ikke evaluerende;
• forbundet med hinanden af ​​et netværk af semantiske forbindelser, skæringspunkter af betydninger;
• mere end halvdelen af ​​kerneordene i den tematiske komponent består af nøgleord, og minimumssættet af CS nærmer sig indholdsinvarianten, når de er logisk ordnet;
• et sæt CS består af 5-15 eller 8-10 ord, hvilket svarer til mængden af ​​menneskelig RAM;
• hvis søgeordet gentages for ofte i teksten, kan søgemaskiner betragte det som spam og ikke vise denne ressource i søgelinjen
• sættet af CS'er bestemmer konteksten af ​​ord med maksimal forudsigelighed.

Søgeordsudtrækning

Til dato er der ikke udviklet nogen konsekvent metodologi til menneskelig søgeordsopdagelse. Dette indebærer kompleksiteten i at udvikle metoder og algoritmer til at udtrække CS til computerteknologi. Der er tre på hinanden følgende stadier i moderne algoritmer til at udtrække CP'er:

• Forbehandling. Sådanne hjælpeprocedurer som grafematisk analyse (teksttokenisering, sletning af markering), morfologisk parsing, leksikalsk normalisering (herunder overenskomst af synonymer), lemmatisering ( stamming ) , ordstemmemarkering , fjernelse af stopord (serviceordforråd) osv. d.
• Anerkendelse. At træffe en beslutning om tilhørsforholdet af et eller andet kandidatord til sættet af CS.
• Efterbehandling. Her kan listen afkortes, rangeres og sorteres, visualiseres ved hjælp af kognitive grafiske metoder mv.

Sættet af metoder til automatisk ekstraktion af COP er klassificeret efter flere kriterier:

• tilstedeværelsen af ​​elementer af uddannelse og tilgange til dens gennemførelse;
• typen af ​​matematisk apparat af genkendelsessystemet, på grund af formen af ​​information, der repræsenterer funktionerne i nøgleord;
• typen af ​​sproglige ressourcer, der bruges til at implementere metoden.

Søgeord i websidemarkering

• HTML har HTML-metaelementer med søgeordsattributten til at angive søgeord . Denne måde at specificere søgeord på åbner endnu flere muligheder for misbrug, hvorfor nogle søgemaskiner bruger dette tag som en faktor til at forbedre sideplaceringer, og nogle gør ikke [1] . For eksempel ignorerer Google ofte søgeord i et tag på grund af for meget misbrug i fortiden [2] . Men andre brugeragenter (f.eks. bogmærkesøgningswebbrowsere ) bruger dem.
• I XHTML -mikroformater er nøgleord , der beskriver et dokument, repræsenteret som en liste over links , som hver skal føre til en side, der indeholder en liste over dokumenter, der også indeholder det pågældende nøgleord. Dermed er muligheden for misbrug noget reduceret, da hvert link skal føre til reelt indhold. For sådanne søgeord er udtrykkene " tags ", "tags" mere almindeligt brugt, og på kodeniveau implementeres de ved hjælp af tag-rel-mikroformatet.

Nøgleord er den vigtigste måde at organisere indhold på i folksonomi .

Historie og indflydelse

Indtil 2009 var søgeordets metatag næsten uundværligt inden for søgemaskinepromovering . Mange SEO'er brugte det i det forkerte format [3] og med tiden begyndte det at miste sin mening, og søgeresultaterne matchede ofte ikke det forventede. Den 21. september 2009 annoncerede den mest populære Google -søgemaskine , at den ikke længere ville respektere [4] dette metatag i sine søgeresultater.

Nogle søgemaskiner tager dog stadig højde for dette tag, dog ikke på samme måde som før. For eksempel tager PS Yandex det stadig i betragtning ved rangering af søgeresultater. Dette ses tydeligt i det igangværende eksperiment [5] af påvirkningen af ​​søgeordets metatag Arkiveret 8. maj 2021 på Wayback Machine .

Se også

• metadata
• Indeksering i søgemaskiner
• Fuld tekstsøgning
• Anmod om statistik
• søgeordssky
• støjord

Noter

1. ↑ Benny Alexander. Praktiske SEO-teknikker: En komplet gratis guide til professionel SEO-praksis . — Macronimous.com, 2014-01-09. - S. 15. - 30 s.
2. ↑ Simon Kloostra. Joomla! 3 SEO og ydeevne . — Apress, 2015-05-21. - S. 26. - 178 s. — ISBN 9781484211243 .
3. ↑ Viktor Gavryukov. Kan det betale sig at udfylde søgeord?  (Russisk)  // En beskeden SEO-specialist. - 2021. - 12. oktober. Arkiveret 11. november 2021.
4. ↑ Google bruger ikke søgeordets metatag i  webrangering . Officiel blog for Google Webmaster Central. Hentet 9. september 2019. Arkiveret fra originalen 24. august 2019.
5. ↑ Nøgleords metatag påvirker eksperiment i 2018 | Top Bit . ❺❺❺ Top-Bit (21. juni 2018). Hentet 9. september 2019. Arkiveret fra originalen 8. maj 2021. (Russisk)

Nøgleord i teksten på et givet tidspunkt er den vigtigste placeringsfaktor for et websted. Hvis der ikke er noget indhold på ressourcen, vil Google-søgemaskinen ikke forstå, hvad dit websted handler om. Artiklen https://trust-seo.com/chto-takoe-kljuchevye-slova/ afslører fuldt ud, hvad søgeord er. Hvis du følger reglerne for at skrive indhold, vil siden forbedre sin placering i søgemaskinerne.

Litteratur

• Vanyushkin A. S. Metoder og algoritmer til at udtrække søgeord Arkiveret kopi af 27. september 2016 på Wayback Machine / A. S. Vanyushkin, L. A. Grashchenko // Nye informationsteknologier i automatiserede systemer. - 2016. - Nr. 19. - S. 85-93.
• Korytnaya M. L. Titlens og nøgleordenes rolle i forståelsen af ​​den litterære tekst: Abstract af afhandlingen. dis. … cand. philol. Videnskaber. Tver , 1996.
• Rodnyansky VL Om nøgleordenes rolle i forståelsen af ​​teksten // Psykolinguistiske problemer med semantik og forståelse af teksten. Kalinin, 1986. S.106-113.
• Sakharny L. V., Shtern A. S. Et sæt nøgleord som en type tekst // Leksikale aspekter i systemet med professionelt orienteret undervisning i fremmedsprogstaleaktivitet. Perm: Perm Polytechnic University, 1988, s. 34-51.
• Sakharny L. V. Nøgleords placering i strukturen af ​​den udvidede tekst (til studiet af afledte mekanismer for tekstkomprimering) // Afledning i taleaktivitet (Generelle spørgsmål. Tekst. Semantik ). Perm, 1988, s. 27-29.
• Sirotko-Sibirsky S. A. Tekstens semantiske indhold og dens refleksion i nøgleord (baseret på russiske tekster af journalistisk stil): Abstract af afhandlingen. dis. … cand. philol. Videnskaber. L., 1988