Undtagelse eller dropout (fra engelsk dropout ) - en metode til regularisering af kunstige neurale netværk , designet til at reducere netværksomdannelse ved at forhindre kompleks samtilpasning af individuelle neuroner på træningsdata under træning. [en]
Udtrykket "dropout" (knock-out, ejektion) karakteriserer udelukkelsen af en vis procentdel (for eksempel 30%) af tilfældige neuroner (placeret i både skjulte og synlige lag) ved forskellige iterationer (epoker) under træning af neurale netværk. Dette er en meget effektiv måde at beregne et gennemsnit af modeller inden for et neuralt netværk. Som et resultat får flere trænede neuroner mere vægt i netværket. [2] [3] Denne teknik øger indlæringshastigheden, kvaliteten af træning på træningsdata markant og forbedrer også kvaliteten af modelforudsigelser på nye testdata. [en]