Posterior Sandsynlighed

A posteriori sandsynlighed er den betingede sandsynlighed for en tilfældig hændelse, forudsat at a posteriori data er kendt, det vil sige opnået efter eksperimentet.

Eksempel

Overvej signalmodtagelse på baggrund af additiv Gaussisk hvid støj . I dette tilfælde vil den modtagne oscillation være lig med: $s(t,\lambda)$ $n(t)$ $\xi (t)$

\xi (t)=s(t,\lambda )+n(t)

hvor er en ukendt kontinuerlig parameter for signalet , som i det generelle tilfælde er en vektor . $\lambda$ $s(t,\lambda)$

Lad os antage, at oscillationen modtages på diskrete tidspunkter , … ,. Så vil informationen om den ukendte parameter være indeholdt i en diskret sekvens af tilfældige variable , ... , , nemlig i den a posteriori-sandsynlighed : $t_{1}$ $t_{n}$ $\lambda$ $\xi (t_{1})$ $\xi (t_{n})$ $P_{p}$ $_{s}(\lambda)$

P_{p}

_{s}(\lambda )=P(\lambda |\xi (t_{1}),...,\xi (t_{n}))

Se også

Litteratur

Tikhonov V.I. Optimal signalmodtagelse. - M .: Radio og kommunikation, 1983. - 320'erne. Anmeldere: doktor i tekniske videnskaber, professor - I. N. Amiantov, doktor i tekniske videnskaber. Videnskaber prof. B. N. Mityashchev