Antonio Lieto

Antonio Lieto ( italiensk:  Antonio Lieto ; 18. december 1983 ) er en italiensk kognitiv videnskabsmand og datalog , specialist i kunstig intelligens , beregningsmodeller for kognition, ikke-monotonisk ræsonnement og kognitiv arkitektur [2] .

Kreativ biografi

I 2012 afsluttede Lieto sin ph.d. ved University of Salerno om vidensrepræsentation, idet han foreslog et hybridt kognitivt videnrepræsentationssystem, der kombinerer Peter Jerdenfors ' konceptuelle rum med ontologier for at besvare spørgsmål om naturlige sprog [3] . Han var også opfinderen af ​​det minimale kognitive gitter [4] [5] og opfinderen af ​​den ikke-monotoniske logik TCL [6] [7] .

Han var gæsteforsker ved Carnegie Mellon University og Lunds Universitet, samt forsker og konsulent ved National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) . I 2020 blev han valgt til ærestaler ved Association for Computing Machinery [8] .

Han var næstformand for den italienske forening for kognitiv videnskab [9] .

Større værker

• Kognitivt design til kunstige sind. (2021) London/New York, Routledge (Taylor og Francis). ISBN 978-1138207929 .
• En historiefortællende robot, der håndterer overbevisende og etiske holdninger via ACT-R: An Exploratory Study. Augello, A, Città, G., Gentile, M. Lieto, A. (2021). International Journal of Social Robotics, 1-17.
• En beskrivelseslogikramme for almindelig begrebskombination, der integrerer typiskhed, sandsynligheder og kognitiv heuristik , Lieto, A., & Pozzato, GL (2020). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 32(5), 769-804.
• Videnniveauet i kognitive arkitekturer: Aktuelle begrænsninger og mulige udviklinger . Lieto, A., Lebiere, C., & Oltramari, A. (2018). Cognitive Systems Research, 48, 39-55.
• Dual PECCS: et kognitivt system til konceptuel repræsentation og kategorisering . Lieto, A., Radicioni, D.P., & Rho, V. (2017). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 29(2), 433-452.
• Et begrebskategoriseringssystem med almindelig fornuft, der integrerer heterogene proxytyper og den dobbelte proces med ræsonnement . Lieto, A., Radicioni, D.P., & Rho, V. (2015). I 24. internationale fælles konference om kunstig intelligens.
• Påvirkning af de andres sind: En eksperimentel evaluering af brugen og effektiviteten af ​​fejlagtige-reducerbare argumenter i web- og mobilteknologier . Lieto, A., Vernero, F. (2014). Psykologisk tidsskrift. 12(3): 87-105.

Noter

1. ↑ Engelsk Wikipedia-fællesskab Wikipedia  (engelsk) - 2001.
2. ↑ "Digital Assistenten: Dein Freund und Lauscher", 10/01/2018, MIT Technology Review, Tyskland Arkiveret 20. april 2022 på Wayback Machine Heise.de, Von Niels Boeing
3. ↑ Lieto, Antonio; Radicioni, Daniele P.; Rho, Valentina (2017). "Dobbelt PECCS: et kognitivt system til konceptuel repræsentation og kategorisering" (PDF) . Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence . 29 (2): 433-452. DOI : 10.1080/0952813X.2016.1198934 . HDL : 2318/1603656 .
4. ↑ ACM Computing Reviews, Lucas Bechberger Arkiveret 6. marts 2022 på Wayback Machine Cognitive Design for Artificial Minds
5. ↑ Lieto, Antonio. Kognitivt design til kunstige sind. — London, Storbritannien: Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929 .
6. ↑ Bartlett, Laura; Pirrone, Angelo; Javed, Noman og; Gobet, Fernand (2022). "Computational videnskabelig opdagelse i psykologi". Perspektiver på psykologisk videnskab .
7. ↑ Lieto, Antonio; Pozzato, Gian Luca (2020). "En beskrivelseslogikramme for almindelig begrebskombination, der integrerer typiskhed, sandsynligheder og kognitiv heuristik." Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence . 32 (5): 769-804. arXiv : 1811.02366 . DOI : 10.1080/0952813X.2019.1672799 .
8. ↑ Antonio Lieto - ACM Distinguished Speaker | ACM . www.acm.org. Hentet 3. marts 2022. Arkiveret fra originalen 4. marts 2022. (ubestemt)
9. ↑ AISC . Hentet 3. marts 2022. Arkiveret fra originalen 4. marts 2022. (ubestemt)

Links

• Side på webstedet for University of Turin Arkiveret 4. marts 2022 på Wayback Machine

I sociale netværk	Twitter
Tematiske steder	Google Scholar ORCID Scopus zbMATH Åbn
I bibliografiske kataloger	GND : 1238657567 LCCN : n2020065254 SUDOC : 257469206 VIAF : 311802022 WorldCat VIAF : 311802022