Gordon Rugg | |
---|---|
Fødselsdato | 1955 |
Fødselssted | |
Land | |
Arbejdsplads | |
Alma Mater |
Gordon Rugg ( eng. Gordon Rugg ; født 1955) er en britisk akademiker , leder af Knowledge Modeling Group ved Keele University , en besøgende senior fellow ved Open University , også kendt for sine forsøg på at tyde Voynich-manuskriptet .
Født i Perth, Skotland ; Rugg forfølger en grad i fransk og lingvistik og en ph.d. i psykologi fra University of Reading , Storbritannien.
Han arbejdede som skovhugger, feltarkæolog og foredragsholder. Blev i fokus for mediernes opmærksomhed i 2004 for sit arbejde med Voynich-manuskriptet.
Han er medforfatter (sammen med Marian Petre) til to bøger for studerende, der fokuserer på færdigheder i forskning. Rugg er leder af Knowledge Modeling Group ved Keele University og en gæstende seniorstipendiat ved Open University.
Hovedemnet for hans forskning er metoderne til at indsamle information: gennem indhentning af det fra mennesker til formål som at indsamle krav til softwareudvikling.
Hans arbejde dannede en af hovedretningerne i Verifier-metoden, som han udviklede sammen med Joan Hyde. Det er en metode til kritisk at revurdere tidligere forskning i komplekse problemer. Indledningsvis anvendes en række ekstraktionsmetoder for at få et præcist billede af de forudsætninger og normale arbejdsmetoder, der er anvendt i det tidligere arbejde. Det næste trin bruger viden om ekspertadfærd og en række fejltaksonomier til at identificere steder, hvor menneskelige fejl er mest sandsynlige. I det sidste trin bruges forskellige formalismer til at vurdere, om der rent faktisk er sket en fejl. Der er ingen garanti for, at denne metode vil fange enhver fejl - det er ikke en metode til at bevise rigtigheden af et stykke tidligere arbejde, men det forbedrer chancerne for at finde nøglefejl.
Rugg brugte en uofficiel version af Verifier-metoden til at revurdere tidligere arbejde med Voynich-manuskriptet , som menes at være en chiffertekst baseret på en kode, der har modstået dekryptering siden manuskriptets opdagelse af Wilfrid Voynich i 1912. Tidligere forskning indikerede, at manuskriptet indeholdt sproglige træk for komplekse til at blive forklaret som en fup og for mærkelige til at blive forklaret som en translitteration af et uidentificeret sprog, hvilket efterlod den ukrypterede chiffer som den eneste realistiske forklaring.
Rugg foreslog, at disse kompleksitetsestimater ikke var baseret på empiriske beviser . Han udforskede en række metoder kendt i slutningen af det sekstende århundrede og fandt ud af, at ved at bruge et modificeret kardannet , kombineret med en stor tabel med nonsensstavelser, var det muligt at producere nonsenstekst, der havde kvalitative og statistiske egenskaber svarende til dem i et manuskript. . Rugg replikerede tegninger fra et antal sider i manuskriptet, der fulgte hver med samme mængde tekst som på den originale side, og fandt ud af, at de fleste sider kunne gengives på en til to timer, så hurtigt som de kunne tydes. Dette indikerede, at et useriøst fupmanuskript så langt og tilsyneladende sprogligt komplekst som Voynich-manuskriptet kunne være blevet fremstillet sammen med farveillustrationer af én person i en periode på 250 til 500 timer.
Der er dog debat om manuskriptets karakteristika, som Ruggs foreslåede metode ikke har været i stand til at efterligne. De to hovedtræk er linjer, der viser forskellige sproglige træk ved manuskriptets krop, såsom Nilens nøgler, og de statistiske egenskaber ved den tekst, der skabes. Rugg hævder, at disse sproglige funktioner er trivielt lette at narre ved at bruge den samme tilgang med et andet sæt tabeller, og ville tilføje omkring fem minutters tid til at oprette hver side; modargumentet er, at det gør bedraget for svært til at være plausibelt. Med hensyn til statistik påpeger Rugg, at tekst skabt ud fra det samme sæt af indledende nonsensstavelser, men ved hjælp af forskellige tabelstrukturer, udviser væsentligt forskellige statistiske egenskaber. Da der er titusindvis af borddesignkombinationer, argumenterer han for, at det kun ville være et spørgsmål om tid at finde et design, der ville give de samme statistiske egenskaber som Voynich. Hvorvidt dette kan være til nogen nytte eller ej, er et andet spørgsmål, da det kan bruges til at understøtte Ruggs argument eller afvises som en tilfældighed.
Yderligere modargumenter:
Striden fortsætter.
|