Efterredigering ( efterredigering ) er processen med at behandle maskinoversættelse for at opnå acceptabel kvalitet. En person, der laver efterredigering, kaldes en postredaktør . Begrebet efterredigering er relateret til begrebet forredigering . Det bedste resultat ved oversættelse ved hjælp af maskinoversættelse kan opnås ved at forudredigere kildeteksten og efterredigere den tekst, der modtages fra maskinen. Efterredigering er anderledes end blot redigering , hvilket betyder behandling af menneskeskabt tekst. Tekst, der har bestået efterredigeringsstadiet, kan også indsendes til redaktøren til rettelse af stilistiske, grammatiske og leksikalske fejl.
Efterredigering omfatter korrektion af resultaterne af maskinoversættelse , så kvaliteten af det endelige produkt opfylder kundens krav. Let efterredigering har til formål at gøre den resulterende tekst forståelig; fuld post -redigering for at bevare originalens stil i oversættelsen. Med udviklingen af maskinoversættelse bliver fuld efterredigering et alternativ til manuel oversættelse. Næsten alle computerstøttede oversættelsessystemer (CAT) understøtter nu efterredigering af maskinoversættelsesresultater.
Maskinoversættelse begyndte at blive brugt til det tilsigtede formål i slutningen af halvfjerdserne af nogle større institutioner såsom Europa-Kommissionen og Pan American Health Organization , og senere af nogle virksomheder som Caterpillar og General Motors . Den første efterredigeringsundersøgelse blev udført i 1980'erne og var forbundet med disse implementeringer. [1] I 1999 dannede medlemmer af American Machine Translation Association (AMTA) og European Association for Machine Translation (EAMT) Post-Editing Task Force for at udvikle retningslinjer og træning. [2]
Efter halvfemserne fremskyndede fremskridt inden for computerydeevne og -forbindelse udviklingen af maskinoversættelse og gjorde det muligt at implementere det gennem webbrowseren, herunder som en gratis, nyttig tilføjelse til de vigtigste søgemaskiner ( Google Translate , Bing Translator , Yahoo! Babel fisk ). Den større accept af understandard maskinoversættelse er også blevet ledsaget af større accept af efterredigering. Da efterspørgslen efter lokalisering af varer og tjenester vokser så hurtigt, at menneskelige oversættere ikke kan imødekomme det, selv med oversættelseshukommelser og andre oversættelsesstyringsteknologier, forventer brancheorganer såsom Translation Automation Users Society (TAUS) at maskinoversættelse og efterredigering vil spille en meget større rolle i løbet af de næste par år. [3]
Brugen af maskinoversættelse involverer nogle gange forudredigering .
I de undersøgelser, der fandt sted i 1980'erne, blev der skelnet mellem grader af efterredigering, som først blev kaldt normal og hurtig, eller fuld og hurtig. Letvægts og fuld efterredigering er de mest almindelige udtryk.
Let efterredigering indebærer minimal indgriben fra post-editoren, da dens formål er at hjælpe slutbrugeren til at forstå betydningen af teksten. Let efterredigering bruges, når kunden har brug for dokumentet akut, og kvaliteten kommer i anden række.
Fuld efterredigering involverer mere indgriben for at opnå den kvalitet, kunden ønsker. Det menes, at resultatet skal være en tekst, der ikke kun er forståelig, men også stilistisk i overensstemmelse med den originale test.
Vigtigst af alt i fuld efterredigering skal den endelige tekst opfylde alle kvalitetskriterierne for en traditionel oversættelse. Det menes dog, at oversættere kræver mindre indsats for at arbejde direkte med kildeteksten end at efterredigere en maskinoversættelse. Med udviklingen af maskinoversættelse kan situationen ændre sig. For nogle sprogpar og for nogle opgaver, og med motorer, der er blevet tunet med domænespecifikke kvalitative data, beder nogle kunder allerede oversættere om at lave efterredigering i stedet for at oversætte fra bunden, idet de tror, at kvaliteten vil være ens og omkostningerne - nedenfor.
Efterredigering bruges, når rå maskinoversættelse ikke er god nok, og der ikke er behov for menneskelig oversættelse. Efterredigering anbefales, når det kan øge produktiviteten af manuel oversættelse med mindst en faktor to, og i tilfælde af let efterredigering endda en faktor fire.
Effektiviteten af efterredigering er dog svær at forudsige. Ifølge forskellige undersøgelser har efterredigering en tendens til at være hurtigere end at oversætte fra bunden, uanset sprogpar eller oversætteres erfaring. [4] Der er dog ingen konsensus om, hvor meget tid (hvis nogen) der kan spares ved efterredigering i praksis: mens industrien har rapporteret omkring 40 % tidsbesparelser, [5] tyder nogle akademiske undersøgelser på, at tidsbesparelser i virkeligheden arbejdsforholdene vil højst sandsynligt være fra 0 til 20 %. Specialister rapporterer også om negative produktivitetsgevinster, hvor tekstbehandling tager længere tid end oversættelse fra bunden. [6] [7]
Omtrent tredive år senere er efterredigering stadig et "spirende erhverv". [8] Hvilke egenskaber en post-editor skal have, er endnu ikke fuldt ud forstået. Efterredigering er lidt, men sammenflettet med oversættelse og redigering. De fleste mennesker tror, at den ideelle postredaktør ville være en oversætter, der ønsker at lære visse færdigheder, men der er dem, der tror, at en tosproget uden oversættelseserfaring vil være lettere at undervise. [9] Man ved kun lidt om, hvem de egentlige efterredaktører er, om de er professionelle oversættere, om de primært arbejder som lønmodtagere eller selvstændige, og på hvilke vilkår. Mange professionelle oversættere kan ikke lide efterredigering, blandt andet fordi det har en tendens til at blive betalt til lavere takster end almindelige oversættelser, og International Association of Professional Translators (IAPTI) har været særligt højtråbende omkring dette. [ti]
Kvaliteten af maskinoversættelsesoutput til efterredigering er højere og kræver derfor mindre indsats efter redigering, når maskinoversættelse leveres af neural, vertikal eller tilpasset maskinoversættelse. Forbedringen i oversættelseseffektivitet kan måles ved at spore den tid, det tager lingvister at rette maskinoversættelser i det samme oversættelsesmiljø, såsom XTM Cloud [11] , Translation Management Systems og Computer-Aided Translation Systems , hvor efterredigering af tid og post -redigerede kvalitetsresultater kan sammenlignes tekster.
Der er ingen klare beviser for, hvor vigtig postredigering er i oversættelsesbranchen. En nylig undersøgelse viste, at 50 % af sprogtjenesteudbyderne tilbyder det, men for 85 % af dem er efterredigering mindre end 10 % af deres produktivitet. [12] Memsource , et cloudmiljø til automatiseret oversættelse, hævder, at mere end 50 % af oversættelsen mellem engelsk og spansk, fransk og andre sprog blev produceret ved hjælp af oversættelseshukommelse sammen med maskinoversættelse. [13] Efterredigering sker også gennem crowdsourcing-portaler såsom Unbabel , som havde over 11 millioner ord efterredigeret i november 2014. [fjorten]
Ydeevne- og volumenvurderinger er alligevel drivende mål, da fremskridt inden for maskinoversættelse , i høj grad drevet af tilbagevenden af efterredigeret tekst til dets motorer, vil betyde, at jo mere efterredigering der udføres, jo højere kvalitet vil maskinoversættelsen være og jo mere udbredt vil det blive.efterredigering.