MTBF
Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 22. oktober 2021; checks kræver 3 redigeringer .Mean time between failures (MTBF ) er en teknisk parameter , der karakteriserer pålideligheden af en gendannet enhed, enhed eller teknisk system .
Den gennemsnitlige tid mellem fejl på en enhed, det vil sige MTBF, viser, hvor meget tid der i gennemsnit udgør en fejl . Udtrykt i timer .
hvor t i er tiden til fiasko i; m er antallet af fejl.
Det måles statistisk ved at teste en række forskellige instrumenter eller beregnes ved hjælp af metoder til pålidelighedsteori .
For softwareprodukter betyder det normalt perioden, indtil programmet er fuldstændig genstartet, eller operativsystemet er fuldstændigt genstartet .
Mean time to failure (MTTF ) er den tilsvarende parameter for en enhed, der ikke kan repareres . Da enheden ikke kan gendannes, er dette simpelthen den gennemsnitlige tid, enheden vil arbejde, før den går i stykker.
Driftstid - varigheden eller mængden af genstandens arbejde, målt i timer, motortimer, hektar, kilometer, tænd-sluk-cyklusser osv.
Definition ifølge GOST
GOST 27.002-89 definerer disse parametre som følger:
- Driftstid mellem fejl er driftstiden for et objekt fra slutningen af genoprettelse af dets funktionstilstand efter en fejl, indtil den næste fejl opstår.
- Driftstid til fejl er driftstiden for et objekt fra driftstart til den første fejl opstår.
- Gennemsnitlig driftstid mellem fejl er forholdet mellem den samlede driftstid for det restaurerede objekt og den matematiske forventning om antallet af dets fejl i løbet af denne driftstid.
- Gennemsnitlig driftstid til fejl er den matematiske forventning om et objekts driftstid før den første fejl.
GOST 27.002-2015 definerer disse parametre som følger:
- Driftstid til fejl er driftstiden for et objekt fra begyndelsen af dets drift eller fra det øjeblik, det er genoprettet til fejl.
- Driftstid mellem fejl er driftstiden for et objekt mellem to på hinanden følgende fejl.
- Gennemsnitlig driftstid til fejl er den matematiske forventning om et objekts driftstid til fejl .
- Gamma -percentil driftstid til fejl er den tid til fejl, hvor objektet ikke vil fejle med en sandsynlighed udtrykt i procent.
- Gennemsnitlig driftstid mellem fejl er den matematiske forventning om et objekts driftstid mellem fejl .
- Gamma-percentil driftstid mellem fejl ( eng. Gamma-percentile driftstid mellem fejl ) - driftstid mellem fejl, hvor fejlen af objektet ikke vil forekomme med en sandsynlighed udtrykt i procent.
Udenlandsk terminologi
I engelsk litteratur, MTBF ( English Mean time between failures - the average time between failures, time to failure) - den gennemsnitlige tid mellem fejl. [1] ; udtrykket refererer normalt til betjening af udstyr. Måleenheden er timen.
Sikkerhedsrelaterede systemer kan groft opdeles i to kategorier:
- fungerer i lavfrekvent tilstand;
- og i høj efterspørgselstilstand (kontinuerlig).
IEC 61508kvantificerer denne klassifikation ved at angive, at hyppigheden af anmodninger om drift af sikkerhedssystemet ikke overstiger én gang om året i lav-efterspørgselstilstand og mere end én gang om året i høj-efterspørgsel-tilstand (kontinuerlig drift).
SIL værdifor sikkerhedssystemer med en lav efterspørgselsrate afhænger direkte af rækker af ordrer med den gennemsnitlige sandsynlighed for, at det ikke vil være i stand til at udføre sine sikkerhedsfunktioner tilfredsstillende på efterspørgsel, eller, mere enkelt, af sandsynligheden for fejl på efterspørgsel (PFD). SIL-værdien for sikkerhedssystemer, der arbejder i høj-efterspørgselstilstand (kontinuerlig) er direkte relateret til sandsynligheden for en farlig fejl pr. time (PFH).
- PFD (Probability of Failure on Demand, Probability of Failure on Demand) er den gennemsnitlige sandsynlighed for, at systemet ikke vil udføre sin funktion efter behov.
- PFH (Probability of Failure per Hour) - Sandsynligheden for, at der opstår en farlig fejl i systemet inden for en time.
- MTTR (Mean Time to Restoration) er den gennemsnitlige tid, der kræves for at genoprette normal drift efter en fejl.
- DC (Diagnostic Coverage, Diagnostic coverage) - forholdet mellem antallet af opdagede fejl og det samlede antal fejl.
Til gengæld er λ = fejlrate = 1/MTBF (for eksponentiel fejlfordeling )
Regneeksempler
For en enhed med en MTTF-specifikation på 1.000.000 timer [2] .
| Tid | Estimeret sandsynlighed for enhedsfejl | ||
|---|---|---|---|
| 1 | mindst 1 ud af 2 | 2 af 2 | |
| 1.000.000 timer (~114 år) | 50.000 % | 75.000 % | 25.000 % |
| 100.000 timer (~11 år) | 6,697 % | 12,945 % | 0,448 % |
| 87.660 timer (10 år) | 5,895 % | 11,443 % | 0,348 % |
| 43.830 timer (5 år) | 2,992 % | 5,895 % | 0,09 % |
| 8.766 timer (1 år) | 0,606 % | 1,208 % | mindre end 0,0003 % |
For 10 enheder: Mindst én enhed fejlede:
- Specifikation MTTF-enhed 1.000.000 timer
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af 10 enheder i en tid på 1.000.000 timer (114 år) er: 99,902 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af 10 enheder i en tid på 100.000 timer (~11 år) er: 50 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af 10 enheder i en tid på 87.660 timer (10 år) er: 45,535 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af de 10 enheder i en tid på 43.830 timer (5 år) er: 26,2 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af 10 enheder i en tid på 8766 timer (1 år) er: 5,895 %
For 100 enheder: Mindst én enhed fejlede:
- Specifikation MTTF-enhed 1.000.000 timer
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én ud af 100 enheder i en tid på 1.000.000 timer (114 år) er tæt på 100 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én ud af 100 enheder i en tid på 100.000 timer (~11 år) er: 99,902 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af 100 enheder i en tid på 87660 timer (10 år) er: 99,77 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én af 100 enheder i en tid på 43830 timer (5 år) er: 95,207 %
- Den beregnede sandsynlighed for fejl på mindst én ud af 100 enheder i en tid på 8766 timer (1 år) er: 45,535 %