Kunstig intelligens (AI) i medicin - bruger algoritmer og software til at tilnærme menneskelig viden, mens komplekse medicinske data analyseres. Hovedformålet med sundhedsapplikationer er at analysere forholdet mellem forebyggelses- eller behandlingsmetoder og patientresultater. Der er udviklet og implementeret kunstig intelligens -programmer, der diagnosticerer processer, udvikler behandlingsprotokoller, udvikler medicin og overvåger patientens tilstand. Sundhedspleje er fortsat et af de bedste områder for investering i kunstig intelligens. [en]
Udviklingen af kunstig intelligens som en videnskabelig retning blev først mulig efter oprettelsen af computere. Dette skete i 40'erne af det XX århundrede. Samtidig skabte N. Wiener sine grundlæggende værker om kybernetik.
I 1954, på Moscow State University, under vejledning af professor A. A. Lyapunov, begyndte seminaret "Automata and Thinking" sit arbejde. Førende fysiologer, lingvister, psykologer og matematikere deltog i dette seminar. Det menes, at det var på dette tidspunkt, at kunstig intelligens blev født i Rusland. [2]
Forskning udført i 1960'erne og 1970'erne førte til oprettelsen af det første ekspertsystem , som er kendt som DENDRAL [3] . Mens det blev udviklet til anvendelser i organisk kemi, gav det grundlaget for det efterfølgende MYCIN -system [4] , som anses for at være en af de mest betydningsfulde tidlige anvendelser af kunstig intelligens i medicin. MYCIN og andre systemer som Internist-1 og CASNET har dog ikke nået udbredt brug.
I 1980'erne og 1990'erne så udbredelsen af mikrocomputere og skabelsen af globale netværk. Der har været en erkendelse fra forskere og udviklere af, at AI-systemer i sundhedsvæsenet skal udvikles. Forskere hævdede, at programmer bør designes til fravær af ideelle data og bør være baseret på lægers erfaring. Nye tilgange relateret til fuzzy set -teori , Bayesianske netværk og kunstige neurale netværk er blevet skabt for at afspejle de udviklende behov for sundhedspleje i intelligente computersystemer.
Siden 2002 har teknologien dog taget et stort skridt fremad, og både it-giganter og hele stater har tilsluttet sig programmerne for at indføre kunstig intelligens i medicin. I dag håber forskerne, at det ved hjælp af kunstig intelligens i den nærmeste fremtid vil være muligt at komme til ultrapræcis (eller præcisions) medicin, inden for hvilken det vil være muligt at ordinere individuel behandling til hver enkelt person under hensyntagen til hans unikke genetiske og andre egenskaber. USA har allerede annonceret lanceringen af pilotprojekter til udvikling af præcisionsmedicin.
De medicinske og teknologiske fremskridt, der fandt sted i dette halve århundrede, gjorde det muligt at tage sundhedsvæsenet til et nyt niveau. Nye applikationer og systemer relateret til AI har en række ubestridelige fordele:
I 2019 vil 1 million frivillige blive udvalgt til en særlig undersøgelse. Undersøgelsen har til formål at vise sammenhængen mellem sundhedstilstand, livsstil, miljø og social og økonomisk status. De modtagne data vil blive behandlet af AI. [6]
IBM udvikler systemer inden for onkologisk behandling . Samarbejder også med Johnson & Johnson inden for forskning og behandling af kroniske sygdomme. [otte]
Microsoft er forpligtet til at udvikle de mest effektive lægemidler og behandlinger til kræft. Projektet omfatter analyse af medicinske billeder af tumorer og matematisk analyse af celleudvikling. [9]
Googles DeepMind- platform bruges af Storbritanniens National Health Service til at opdage visse sundhedsrisici baseret på data indsamlet via mobilapps. Det andet projekt involverer analyse af medicinske billeder opnået fra patienter for at udvikle " computersyn "-algoritmer til påvisning af kræftvæv [10] .
Intel udvikler AI -programmer, der identificerer udsatte patienter og foreslår behandlingsmuligheder. [elleve]
Medtronic arbejder sammen med IBM om at udvikle en applikation til mennesker med diabetes. Applikationen vil være i stand til at registrere et kritisk fald i blodsukkeret op til 3 timer før hændelsen. For at gøre dette skal du bruge data fra glukometre og insulinpumper fra 600 anonyme patienter. Folk vil være i stand til at spore deres helbred ved hjælp af en speciel applikation og bærbart medicinsk udstyr. [6]
Også mange virksomheder udvikler systemer, der tillader genoplivning af patienter med hjertesygdomme.
Mere end 1 milliard dollar er blevet brugt på forskning og udvikling i løbet af de sidste par år. Ifølge Research and Markets vil AI-markedet vokse til 5,05 milliarder dollar i 2020. Efterspørgslen efter kliniske forsøg, behandlingssimuleringer, ny forskning og løsninger er konstant voksende, derfor vil sundhedspleje uden tvivl blive et af de hurtigst voksende segmenter. Det er stadig uvist, hvornår AI vil være i stand til at give 100% præcise anbefalinger til læger, men i dag er den allerede i stand til at hjælpe med at løse hverdagens problemer.