Outlier (statistik)
Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 1. februar 2021; verifikation kræver 1 redigering .Ejection ( engelsk outlier ), miss [1] - i statistik , resultatet af en måling , der skiller sig ud fra den generelle prøve .
En statistisk metode, der er i stand til at fungere under ekstreme forhold, kaldes robust . Medianen er robust, mens prøvegennemsnittet ikke er det. Der er et eksempel ( Anscombes kvartet ), der demonstrerer, hvordan urobuste metoder til statistisk databehandling kan "lyve", selvom der kun er én afviger i 10 "normale" resultater.
Årsager til outliers
- På grund af målefejl.
- På grund af den usædvanlige karakter af input. For eksempel, hvis vi tilfældigt måler temperaturen på genstande i et rum, får vi tal fra 18 til 22 ° C, men varmeradiatoren vil have en temperatur på 70 °.
- Outliers kan også være en del af distributionen - så i en normalfordeling vil hver 22. dimension komme ud af " to sigma ", og hver 370. - ud af tre.
Definition af outliers
Da mange statistiske metoder "glider" på prøver med outliers, skal outliers detekteres (helst automatisk) og udelukkes fra prøven. De enkleste metoder er baseret på den interkvartile afstand - for eksempel alt, hvad der ikke falder inden for rækkevidden
,![{\displaystyle [(x_{25}-1{,}5\cdot (x_{75}-x_{25})),\,\,(x_{75}+1{,}5\cdot (x_{ 75}-x_{25}))]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/519d4c0c0c2aa2d85348ab8dc46aafb636f781d5)
betragtes som outliers.
Mere subtile kriterier - Chauvenets kriterium, Grubbs ' test , Pierces test, Dixons kriterium.
Se også
Noter
- ↑ Zaidel A.N. Elementære skøn over målefejl. - Moskva: Nauka, 1965.
 I bibliografiske kataloger |
|---|