Neo4j

Neo4j  er et open source grafdatabasestyringssystem implementeret i Java . Fra 2015 betragtes det som den mest almindelige graf-DBMS [4] . Udvikleren er det amerikanske firma Neo Technology, udviklingen har været udført siden 2003 [5] .

Dataene er lagret i sit eget format, specielt tilpasset til præsentation af grafinformation, denne tilgang, i sammenligning med modellering af en grafdatabase ved hjælp af en relationel DBMS , tillader yderligere optimering i tilfælde af data med en mere kompleks struktur [6] . Det oplyses også, at der er specielle optimeringer til SSD -drev, mens behandling af grafen ikke kræver hele dens placering i computerknudepunktets RAM, så det er muligt at behandle tilstrækkeligt store grafer.

De vigtigste transaktionsfunktioner [7] er ACID-  understøttelse og overholdelse af JTA- , JTS- og XA- specifikationerne . DBMS Application Programming Interface er blevet implementeret til mange programmeringssprog, herunder Java , Python , Clojure , Ruby , PHP , og en REST -stil API er også blevet implementeret . Du kan udvide programmeringsgrænsefladen både ved hjælp af server-side plugins og ved hjælp af ikke-administrerede udvidelser ( unmanaged extensions ); plugins kan tilføje nye ressourcer til REST-grænsefladen for slutbrugere, og udvidelser giver dig mulighed for at tage fuld kontrol over API'et og kan indeholde vilkårlig kode, så de bør bruges med omhu [8] .

DBMS'et bruger sit eget forespørgselssprog - Cypher , men forespørgsler kan laves på andre måder, for eksempel direkte gennem Java API'et og i Gremlin sproget , der er oprettet i TinkerPop open source-projektet. Cypher er ikke kun et forespørgselssprog, men også et datamanipulationssprog, da det giver CRUD -funktioner til graflagring [9] .

Noter

1. ↑ https://neo4j.com/blog/neo4j-1-0-released/
2. ↑ https://neo4j.com/release-notes/database/neo4j-5/
3. ↑ 1 2 https://github.com/neo4j/neo4j
4. ↑ DB-Engines-rangering af graf-DBMS . Hentet 17. april 2015. Arkiveret fra originalen 8. marts 2019. (ubestemt)
5. ↑ Shashank Tiwari, Shashank Tiwari. Professionel NoSQL . — John Wiley & Sons, 2011. — S.  19–20 . — ISBN 978-1-118-16780-9 .
6. ↑ Raj, 2015 , s. 16.
7. ↑ Raj, 2015 , kapitel 1.
8. ↑ Gupta, 2015 , s. 168-169.
9. ↑ Holzschuher, Florian og Peinl, Rene (2013). "Ydeevne af Graph Query Languages: Sammenligning af Cypher, Gremlin og Native Access i Neo4J." Proceedings of the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops . EDBT '13. Genova, Italien: ACM. pp. 195-204. DOI : 10.1145/2457317.2457351 . Hentet 2015-04-19 . |access-date=kræver |url=( hjælp )

Litteratur

• Robinson Jan, Weber Jim, Eifrem Emil. Graf databaser. Nye muligheder for forbundne data = Grafdatabaser: Nye muligheder for forbundne data. - DMK Press, 2016. - 256 s. - 200 eksemplarer.  - ISBN 978-5-97060-201-0 , 978-1-491-93089-2.
• Aleksa Vukotic, Jonas Partner, Nicki Watt. Neo4j i aktion. - Manning Publications Company, 2014. - ISBN 978-1-61729-076-3 .
• Sonal Ray. Neo4j høj ydeevne. - Packt Publishing Ltd, 2015. - ISBN 978-1-78355-516-1 .
• Greg Jordan. Praktisk Neo4j. - Apress, 2014. - ISBN 978-1-4842-0023-0 .
• Sumit Gupta. Neo4j Essentials. - Packt Publishing Ltd, 2015. - ISBN 978-1-78355-518-5 .

• Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem. Grafdatabaser. — 2. udgave. - O'Reilly Media, Inc., 2015. - 238 s. — ISBN 978-1-4919-3089-2 .

Links

• Officiel side  (engelsk)