ANFIS

Adaptivt netværksbaseret fuzzy inferenssystem eller Adaptivt netværksbaseret fuzzy inferenssystem, ANFIS  er et kunstigt neuralt netværk baseret på Takagi -Sugeno fuzzy inferenssystemet .

Metoden blev udviklet i begyndelsen af ​​1990'erne [1] [2] .

Da denne metode integrerer principperne for neurale netværk med principperne for fuzzy logik , så har den potentialet til at kombinere deres fordele i én struktur .

Outputtet af et sådant system svarer til et sæt uklare "hvis-så"-regler , der har evnen til at lære at tilnærme ikke-lineære funktioner [3] .

Derfor anses ANFIS for at være en universel estimator [4] .

For at bruge ANFIS på den mest effektive og optimale måde, kan du bruge parametrene opnået ved hjælp af den genetiske algoritme [5] .

Eksempel

En simpel Sugeno-Takagi controller med to indgange og to regler:

HVIS P 11 (x 1 ) OG P 12 (x 2 ) SÅ f1(x 1 , x 2 )
HVIS P 21 (x 1 ) OG P 22 (x 2 ) SÅ f2(x 1 , x 2 )

Den ANFIS, der implementerer denne kontrol, vil se sådan ud:

Noter

  1. ↑ Jang, Jyh-Shing R (1991). Fuzzy modellering ved hjælp af generaliserede neurale netværk og Kalman Filter Algorithm (PDF) . Proceedings of the 9th National Conference on Artificial Intelligence, Anaheim, CA, USA, 14.-19. juli. 2 . pp. 762-767. Arkiveret fra originalen (PDF) 2016-03-04 . Hentet 2016-03-02 . Forældet parameter brugt |deadlink=( hjælp )
  2. ↑ Jang, J.-SR ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system  //  IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: journal. - 1993. - Bd. 23 , nr. 3 . - doi : 10.1109/21.256541 .
  3. ↑ Abraham, A. (2005), Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural Learning , i Nedjah, Nadia & de Macedo Mourelle, Luiza, Fuzzy Systems Engineering: Theory and Practice , vol. 181, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Tyskland: Springer Verlag, s. 53–83 , DOI 10.1007/11339366_3 
  4. ↑ Jang, Sun, Mizutani (1997) - Neuro-Fuzzy and Soft Computing - Prentice Hall, s. 335-368, ISBN 0-13-261066-3
  5. ↑ Tahmasebi, P. En hybrid neurale netværk-fuzzy logik-genetisk algoritme til karakterestimering  //  Computers & Geosciences: journal. - 2012. - Bd. 42 . - S. 18-27 . Arkiveret fra originalen den 25. oktober 2021.

Litteratur