Spearman-Brown formel

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 1. januar 2020; verifikation kræver 1 redigering .

Spearman-Brown formlen (også kendt som forudsigelsesformlen ) relaterer psykometrisk reliabilitet (se også psykologisk test reliabilitet ) til antallet af spørgsmål i en test. Bruges til at beregne pålideligheden af ​​en test efter ændring af antallet af spørgsmål [1] . Metoden blev udgivet uafhængigt af Spearman og Brown i 1910 [2] [3] .

Beregning

Den forventede pålidelighed beregnes som følger:

hvor N er forholdet mellem det nye antal opgaver og den oprindelige, og ρxx er pålideligheden af ​​den oprindelige test. Formlen forudsiger pålideligheden af ​​en ny test oprettet ved at gange antallet af spørgsmål N gange. Således, hvis N=2, fordobles antallet af spørgsmål. Hvis N<1, forudsiger formlen en ændring i testens reliabilitet, efterhånden som antallet af spørgsmål reduceres.

Beregning af antallet af nødvendige ændringer

Formlen kan ændres til at beregne antallet af spørgsmål, der kræves for at opnå et vist niveau af pålidelighed:

Ansøgning

Formlen er også nyttig til at forstå det ikke-lineære forhold mellem antal spørgsmål og pålidelighed. [2]

Jo tættere reliabilitetsværdien er på én, jo større er antallet af spørgsmål i testen.

Hvis den nye testcase ikke er parallel med den oprindelige, vil pålidelighedsforudsigelsen være unøjagtig. For eksempel, hvis en meget pålidelig test suppleres med ugyldige spørgsmål, så vil den beregnede reliabilitet være meget lavere end den rigtige.

Noter

  1. Allen, M.; Yen W. Introduktion til måleteori  (ubestemt) . Monterey, CA: Brooks/Cole, 1979. - ISBN 0-8185-0283-5 .
  2. 12 Stanley, J. (1971) . Pålidelighed. I R. L. Thorndike (red.), Educational Measurement . anden version. Washington, DC: American Council on Education
  3. Wainer, H., & Thissen, D. (2001). True score theory: Den traditionelle metode. I H. Wainer og D. Thissen, (red.), Test Scoring . Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum

Links