Starovoitov Valery Vasilievich | |
---|---|
Valery Vasilievich Staravoytau | |
Fødselsdato | 6. september 1955 (67 år) |
Fødselssted | |
Land | USSR → Hviderusland |
Videnskabelig sfære |
billedbehandling geoinformationssystemer biometriske teknologier |
Arbejdsplads | UIPI NAS RB |
Alma Mater | BSU |
Akademisk grad | doktor i tekniske videnskaber |
Akademisk titel | Professor |
Priser og præmier | Republikken Belarus ' statspris, Lenin Komsomols pris fra BSSR |
Valery Vasilyevich Starovoytov ( hviderussisk Valery Vasilievich Staravoytau ; født 6. september 1955 ) er en hviderussisk videnskabsmand, specialist inden for datalogi og billedbehandling. Vinder af Lenin Komsomol-prisen for den hviderussiske SSR ( 1990 ), Belarus' statspris ( 2002 ). Doctor of Technical Sciences, professor, chefforsker ved Joint Institute for Informatics Problemer ved National Academy of Sciences of Belarus .
Uddannet fra fakultetet for mekanik og matematik ved Belarusian State University (1977) med en grad i matematik; postgraduate studier (1989) og ph.d.-studier (1995) ved Institute of Technical Cybernetics ved Academy of Sciences of Belarus (siden 2002 - Joint Institute for Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus). Siden 1977 har han arbejdet på UIPI, i øjeblikket er han chefforsker.
I 1990 modtog han BSSR's Lenin Komsomol-pris inden for videnskab og teknologi.
Kandidat for tekniske videnskaber siden 1990, doktor i tekniske videnskaber siden 2000 (emne - "Lokale geometriske metoder til digital videodatabehandling", speciale 05.13.16 - Anvendelse af datalogi, matematisk modellering og matematiske metoder i videnskabelig forskning, 05.13.17 - Informatikkens teoretiske grundlag). Professor siden 2003 (speciale "Computer science, control and computer technology").
Medlem af International Association for Pattern Recognition , Institute of Electrical and Electronics Engineers .
Modtager af Republikken Belarus' statspris for 2002 for serien af værker "Anerkendelse og analyse af stokastiske data og digitale billeder" sammen med S. V. Ablameyko , A. V. Tuzikov , Yu. S. Kharin , R. Kh. Sadikhov [1] .
Han arbejdede på deltid som professor ved BSUIR , i øjeblikket professor ved MIDO BNTU . Som gæsteprofessor forelæste han ved Eurasian National University. L. N. Gumilyov [2] i Astana .
Udgivet mere end 150 artikler i videnskabelige tidsskrifter og konferenceartikler, 4 monografier. H-indekset er 18 ifølge Google Academy [3] og 6 ifølge Scopus [4] . Forberedte 6 videnskabskandidater.
1980 - 1983 _ — Algoritmer til afgrænsning af digitaliserede vilkårlige papirkort blev udviklet og implementeret for at skabe de første digitale kort i USSR i overensstemmelse med det sovjetiske system for afgrænsning og nomenklatur af topografiske kort (sammen med D. I. Vinokurov og V. I. Bereishik) [5] , for hvilket i 1984 år blev tildelt et diplom af det øverste råd for BSSR .
1985 - implementering af DIFOR-S, den første i USSRs interaktive grafiske designsystem til AWP-M, svarende til den internationale standard GKS (sammen med D. I. Vinokurov og V. I. Bereishik) [6] .
1992 - et samlet klassifikationssystem for digitale kartografiske data præsenteret af nationale kartografiske klassifikatorer blev udviklet (sammen med A. V. Startsev) [7] .
1998 - tildelt prisen fra National Academy of Sciences of Belarus for den bedste monografi [8] .
1999 - 2000 _ — for første gang i verden [9] blev der udført undersøgelser af biometriske teknologier med hensyn til identitetsverifikation ved at sammenligne et scannet fotografi fra et pas og et foto af pasholderen (sammen med D. I. Samal) [10] .
2006 - 2007 _ — for første gang i verden blev der foreslået en metode til at øge opløsningen af multispektrale rumbilleder af det optiske område over opløsningen af pankromatiske billeder ved at kombinere operationerne pansharpening og super opløsning (sammen med A. O. Makarov og I. Zakharov) [11] .
2010 - den første eksperimentelle softwarepakke i Hviderusland til at identificere en person ved øjets iris (sammen med D. I. Samal og Yu. I. Monich) [12] .
2014 — foreslog en filterudvælgelsesteknik til udjævning af pletterstøj radarbilleder med en syntetisk blænde [13] .
I 2017 - 2018 _ foreslog, at man som et enkelt estimat af et bestemt datasæt ikke bruger det aritmetiske middelværdi (en af parametrene i normalfordelingen ), men parametrene for en anden, den mest passende fordeling. Som et estimat af kvaliteten af digitale billeder blev værdien af Weibull-fordelingsformparameteren for lokale estimater [14] for eksempel foreslået .
2019 – kritiserede det populære Image Structural Similarity Index (SSIM) ved at demonstrere, at Pearson-korrelationskoefficienten mere præcist estimerer billedligheden [15] .
2020 - det har vist sig, at med binær klassificering af ubalancerede data, er det mest objektive estimat af nøjagtighed den gennemsnitlige værdi mellem specificitet og følsomhed , der falder sammen med arealet under ROC-kurven [16] .
Tematiske steder |
---|