Ivan Valerievich Oseledets | |
---|---|
Fødselsdato | 6. juli 1983 (39 år) |
Fødselssted | Moskva , USSR |
Land | USSR → Rusland |
Videnskabelig sfære | Matematik , beregningsmatematik , maskinlæring |
Arbejdsplads | Skolkovo Institut for Videnskab og Teknologi , Institut for Kunstig Intelligens AIRI |
Alma Mater | Moskva Institut for Fysik og Teknologi |
Akademisk grad | Doktor i fysiske og matematiske videnskaber |
Akademisk titel | Professor i RAS |
videnskabelig rådgiver | Tyrtyshnikov, Evgeny Evgenievich |
Kendt som | TT-nedbrydning |
Priser og præmier | Pris af præsidenten for Den Russiske Føderation inden for videnskab og innovation for unge forskere |
Ivan Valerievich Oseledets (født 6. juli 1983 , Moskva , USSR ) er en russisk videnskabsmand, doktor i fysiske og matematiske videnskaber, vinder af den russiske præsidentpris i videnskab og innovation for unge videnskabsmænd . Prisen blev tildelt for skabelsen af banebrydende computerteknologier til løsning af multidimensionelle problemer inden for fysik, kemi, biologi, dataanalyse baseret på tensorudvidelser [1] . Professor i RAS (2022) [2] .
Ivan Oseledets blev født den 6. juli 1983 i Moskva i en familie af matematikere [3] , søn af V.I. Oseledets . I 2006 dimitterede han fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi med udmærkelse i anvendt matematik og fysik. I 2007 forsvarede han sin ph.d.-afhandling ved Institute of Computational Mathematics ved det russiske videnskabsakademi , og i 2012 - sin doktorafhandling [4] . Vinder af Det Russiske Videnskabsakademis guldmedalje for det bedste videnskabelige arbejde blandt studerende i matematik (2005), Det Russiske Videnskabsakademis guldmedalje for det bedste videnskabelige arbejde blandt unge videnskabsmænd i matematik (2010), vinder af Foundation for the Promotion of Domestic Science under programmet "Best Candidates of the Russian Academy of Sciences", præsidentstipendium til unge kandidater inden for naturvidenskab i matematik (2009) [5] .
I 2019 blev Oseledets vinder af Præsidenten for Den Russiske Føderations pris inden for videnskab og innovation for unge forskere, han blev tildelt for skabelsen af banebrydende computerteknologier til løsning af multidimensionelle problemer inden for fysik, kemi, biologi, data analyse baseret på tensorudvidelser [6] . Essensen af metoden ligger i den effektive behandling af en betydelig mængde multidimensionelle data, der beskriver det undersøgte objekt. Multidimensionelle arrays (tensorer - en matematisk repræsentation af et objekt) opstår i mange anvendelser af fysik, kemi, biologi og databehandlingsproblemer; opdagelsen kan reducere tiden for dyre eksperimenter i skabelsen af nye materialer markant [7] [8] . Oseledets arbejde modtog international anerkendelse: videnskabsmandens værker blev inkluderet i den fjerde udgave af den klassiske lærebog af J. Golub og C. Van Loan om matrixanalyse, samt i listen over de mest citerede artikler inden for emneområdet [9 ] .
Oseledets er professor ved Skolkovo Institut for Videnskab og Teknologi , hvor han leder Scientific Computing Group [10] og en førende forsker ved Institute of Computational Mathematics ved det russiske videnskabsakademi [11] . Han er også en popularizer af videnskaben, og udgiver videoforelæsninger [12] . I 2021 sluttede Ivan sig også til AIRI Institute for Artificial Intelligence , Ruslands største non-profit forskningsorganisation dedikeret til grundlæggende og anvendt forskning inden for kunstig intelligens.
Tematiske steder |
---|