Neurokybernetik er en videnskabelig retning, der studerer de grundlæggende mønstre for organisering og funktion af neuroner og neuronale formationer. Hovedmetoden for neurokybernetik er matematisk modellering, mens data fra et fysiologisk eksperiment bruges som kildemateriale til at skabe modeller.
Et af de mest lovende områder inden for neurokybernetik - i krydsfeltet mellem psykologi, biologi og datalogi - er modellering baseret på neurale netværk .
Neurocybernetik har en bred vifte af applikationer - fra medicinsk og biologisk udvikling til skabelsen af specialiserede neurocomputere .
Udtrykket neurokybernetik , brugt i udlandet, har en lidt anden betydning, tæt på bionik . Det russiske udtryk neurocybernetics svarer til et andet engelsk udtryk, neural engineering .
De første neurale netværk blev skabt af Rosenblatt og McCulloch i 1956-1965. Disse var forsøg på at skabe systemer, der simulerer det menneskelige øje og dets interaktion med hjernen. Den enhed, de skabte på det tidspunkt, blev kaldt perceptronen. Det var i stand til at skelne bogstaverne i alfabetet, men var følsomt over for deres stavemåde. Gradvist, i 1970'erne og 1980'erne, begyndte antallet af værker inden for dette område af kunstig intelligens at falde. De første resultater var for skuffende. Forfatterne tilskrev fejlene til den lille hukommelse og lave hastighed på de computere, der eksisterede på det tidspunkt.
Men i 1980'erne blev den første neurocomputer skabt i Japan som en del af V Generation Computer-projektet. På dette tidspunkt var restriktioner for hukommelse og ydeevne praktisk talt fjernet.
Transputere dukkede op - parallelle computere med et stort antal processorer. Transputerteknologi er blot en af et dusin nye tilgange til hardwareimplementering af neurale netværk, der modellerer den hierarkiske struktur i den menneskelige hjerne.