Meta-analyse

Meta-analyse ( engelsk  meta-analyse ) er begrebet videnskabelig metodologi . Betyder kombinationen af ​​resultaterne af flere undersøgelser ved hjælp af statistiske metoder (det vil sige kvantitative metoder til evaluering) for at teste en eller flere relaterede videnskabelige hypoteser .

Meta-analyse bruger enten primære data fra originale undersøgelser eller opsummerer publicerede (sekundære) resultater af undersøgelser om et enkelt emne [1] . Metaanalyse er en hyppig, men ikke påkrævet komponent i en systematisk gennemgang af empirisk forskning.

Udtrykket "meta-analyse" blev foreslået af den amerikanske statistiker Gene Glass [2] .

Historie

Den første meta-analyse blev udført af Karl Pearson i 1904 , som forsøgte at løse problemet med lav statistisk styrke i undersøgelser med små stikprøvestørrelser. Pearson analyserede resultaterne af flere undersøgelser for at opnå mere nøjagtige data [3] [4] . Den første meta-analyse blev udført i 1940 i Ekstrasensorisk perception efter tres år , som kombinerede resultaterne af identiske eksperimenter udført af uafhængige forskere .  Forfatterne til bogen er Duke University psykologer Joseph Pratt og Joseph Ryan med medforfattere [5] . En meta-analyse blev udført på grundlag af 145 artikler om ekstrasensorisk perception publiceret mellem 1882 og 1939 og vurderede virkningen af ​​upublicerede data. I 1970'erne blev mere sofistikerede analytiske metoder introduceret i pædagogisk forskning af D. W. Glass, F. L. Schmidt, J. E. Hunter.

Jean Glass var den første moderne statistiker til at formalisere brugen af ​​meta-analyse og anses for at være den moderne grundlægger af metoden. Den første brug af udtrykket ifølge Oxford English Dictionary var af Glass i 1976 [2] [6] . Statistiske teorier om meta-analyse er blevet udviklet signifikant af Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

I øjeblikket er metaanalyse meget brugt i epidemiologi og evidensbaseret medicin.

Fordele

Fordele ved meta-analyse (i forhold til litteraturgennemgange osv.):

• indikerer, at stikprøven er mere forskelligartet end forventet baseret på prøvediversitet
• opsummerer flere undersøgelser
• kontrol for mangfoldighed mellem studier
• kan forklare forskelligheden mellem dataene
• stigning i statistisk magt
• arbejder under forhold med overbelastning af information - et stort antal artikler udgives hvert år
• opsummerer flere undersøgelser og er derfor mindre afhængig af individuelle fund end individuelle undersøgelser
• kan opdage systematiske fejl

Stadier

1. Problemformulering
2. Undersøgelse af litteraturdata
3. Udvælgelse af undersøgelser (inklusionskriterier)
   • Inklusion er baseret på kvalitative kriterier, såsom tilstedeværelsen af ​​randomisering og blind kontrol i kliniske forsøg
   • Udvælgelse af individuelle undersøgelser (efter emne), fx behandling af brystkræft
   • Inkludering eller udelukkelse af upublicerede data
4. Beslutning om hvilke afhængigheder der ikke indgår i metaanalysen
   • Forskelle ( diskrete data )
   • Gennemsnit ( kontinuerlige data )
5. Modelvalg

Se også

• Systematisk gennemgang
• Teoretisk kirurgi

Noter

1. ↑ Tilgange til at udføre en metaanalyse . Dato for adgang: 10. december 2013. Arkiveret fra originalen 10. december 2013. (ubestemt)
2. ↑ 1 2 Glass, G. V (1976). Primær, sekundær og metaanalyse af forskning. // Uddannelsesforsker5, 3-8.
3. ↑ O'Rourke, Keith. Et historisk perspektiv på metaanalyse: kvantitativ håndtering af varierende undersøgelsesresultater  //  Journal of the Royal Society of Medicine : journal. - 2007. - 1. december ( bind 100 , nr. 12 ). - s. 579-582 . doi : 10.1258 / jrsm.100.12.579 . — PMID 18065712 . Arkiveret fra originalen den 2. maj 2013. Arkiveret kopi (ikke tilgængeligt link) . Hentet 7. november 2017. Arkiveret fra originalen 2. maj 2013. (ubestemt) 
4. ↑ Egger, M; GD Smith. meta-analyse. Potentialer og løfte  (neopr.)  // BMJ (Clinical Research Ed.). - 1997. - 22. november ( bd. 315 , nr. 7119 ). - S. 1371-1374 . — ISSN 0959-8138 . — PMID 9432250 .
5. ↑ Bösch, H. (2004). Genanalyse af en metaanalyse om ekstrasensorisk perception fra 1940, den første omfattende metaanalyse i videnskabens historie. I S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna , (s. 1-13)
6. ↑ meta-analyse .  (utilgængeligt link) // Oxford English Dictionary . Oxford University Press . Udkast til bidrag juni 2008. Tilgået 28. marts 2009. "1976 GV Glass in Educ. Res. nov. 3/2 Min største interesse er i øjeblikket i det, vi er kommet til at kalde..metaanalysen af ​​forskning. Udtrykket er lidt storslået, men det er præcist og rammende... Metaanalyse refererer til analyse af analyser."

Litteratur

• Kornilov S. A., Kornilova T. V. Meta-analytisk forskning i psykologi // Psykologisk tidsskrift. - 2010. - V. 31, nr. 6. - S. 5–17.
• Bonett DG Meta-analytisk interval estimering for standardiserede og ustandardiserede gennemsnitsforskelle // Psykologiske metoder. 2009. 14, 225-238.
• Cornell JE, Mulrow CD Meta-analyse. // HJ Adèr & GJ Mellenbergh (red). Forskningsmetodik i samfunds-, adfærds- og livsvidenskaberne . London: SAGE Publishing , 1999. - pp. 285-323
• Ellis Paul D. The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results . - Cambridge: Cambridge University Press , 2010. ISBN 0-521-14246-6
• Norman S.-LT Tutorial i biostatistik. Meta-analyse: Formulering, evaluering, kombination og rapportering. // Statistik i medicin . 1999.18 . _ s. 321-359.
• Owen AB "Karl Pearsons meta-analyse revideret". // Statistikkens annaler, 2009. 37(6B). s. 3867-3892. Supplerende rapport.
• Sutton AJ, Jones DR, Abrams KR, Sheldon TA, Song, F. Metoder til metaanalyse i medicinsk forskning . London: John Wiley & Sons , 2000. ISBN 0-471-49066-0
• Wilson DB, Lipsey MW Praktisk meta-analyse . Thousand Oaks: SAGE Publishing , 2001. ISBN 0-7619-2168-0

Links

• Cochrane guide til systematisk analyse

Ordbøger og encyklopædier	Flot dansk stor kinesisk Fantastisk norsk
I bibliografiske kataloger	BNF : 120866037 GND : 4169552-5 J9U : 987007565653305171 LCCN : sh85084006