Heterogen databehandling

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 2. februar 2022; verifikation kræver 1 redigering .

Heterogene computersystemer  er elektroniske systemer, der bruger forskellige typer computerenheder. Computerenhederne i et sådant system kan være en generel processor (GPP), en speciel processor (såsom en digital signalprocessor (DSP) eller en grafikprocessorenhed (GPU)), en coprocessor , accelerationslogik ( en specialiseret integreret kredsløb (ASIC) eller et feltprogrammerbart gatearray (FPGA)).

Generelt omfatter en heterogen computerplatform processorer med forskellige instruktionssæt (ISA'er). Kravet om øget heterogenitet i computersystemer stammer til dels fra behovet for højtydende, meget responsive systemer, der interagerer med andre miljøer (lyd-/videosystemer, kontrolsystemer, netværksapplikationer osv.).

Tidligere har teknologiske fremskridt og frekvensskalerbarhed gjort det muligt for de fleste computerapplikationer at øge ydeevnen uden strukturelle ændringer eller hardwareacceleration. Selvom disse fremskridt fortsætter, er deres indvirkning på moderne applikationssoftware ikke så stor som virkningen af ​​nogle forhindringer, såsom hukommelsesvæggen og strømvæggen [1] [2] [3] .

Nu, med disse yderligere begrænsninger, er den vigtigste metode til at opnå yderligere ydeevne af computersystemer indførelsen af ​​yderligere specialiserede ressourcer, som et resultat af hvilket computersystemet bliver heterogent [4] [5] . Dette giver udvikleren mulighed for at bruge flere typer beregningselementer, der hver især er i stand til at udføre opgaver, der er bedst egnede til det [6] .

Tilføjelsen af ​​yderligere, uafhængige computerressourcer fører uundgåeligt til det faktum, at de fleste heterogene systemer betragtes som parallelle computersystemer eller multi-core systemer.

Et andet udtryk, der nogle gange bruges til denne type databehandling, er "hybrid computing" [7] . Hybrid-core computing  er en form for heterogen databehandling, hvor asymmetriske computerenheder eksisterer side om side på den samme processor.

Se også

Noter

  1. Markova V.I., Kulikov I.M. Arkitektur af moderne computere . Hentet 27. december 2012. Arkiveret fra originalen 18. januar 2013.
  2. IBM. Selvstudium til programmering af cellebredbåndsmotor . Dato for adgang: 16. december 2012. Arkiveret fra originalen 18. januar 2013.
  3. John Shalf. Parallel computerarkitekturs nye landskab . Dato for adgang: 16. december 2012. Arkiveret fra originalen 18. januar 2013.
  4. Michael Gschwind. Cell Broadband Engine: Udnyttelse af flere niveauer af parallellisme i en chip-multiprocessor . International Journal of Parallel Programming. Dato for adgang: 16. december 2012. Arkiveret fra originalen 18. januar 2013.
  5. Brodtkorb, Andre Rigland; Christopher Dyken, Trond R. Hagen, Jon M. Hjelmervik, Olaf O. Storaasli. State-of-the-Art inden for Heterogen Computing  (neopr.)  // Videnskabelig programmering. - 2010. - Maj ( bind 18 ). - S. 1-33 . Arkiveret fra originalen den 7. maj 2016.
  6. Heterogen behandling: en strategi til at øge Moores lov . Linux Journal . Dato for adgang: 16. december 2012. Arkiveret fra originalen 18. januar 2013.
  7. Visioner for applikationsudvikling på hybride computersystemer . Dato for adgang: 16. december 2012. Arkiveret fra originalen 18. januar 2013.