Sensitivitet og specificitet er statistiske indikatorer for en diagnostisk test til identifikation af syge og raske mennesker, afledt af fejl af den første og anden art i en binær klassifikation . Værdierne for begge indikatorer spænder fra 0 til 1.
Overvej for eksempel en gruppe, hvor nogle medlemmer lider af en bestemt sygdom, mens resten ikke gør. Lad os antage, at der er en metode til at skelne mellem disse to lapper, men at nogle af de raske klassificeres som syge, og nogle af de syge klassificeres som raske. Med "rask" og "syg" mener vi fraværet eller tilstedeværelsen af den pågældende sygdom. Dette er illustreret i figuren nedenfor "Generel model for følsomhed og specificitet".
For at vurdere ydeevnen af enhver binær test, det vil sige en test, der deler et sæt i to dele (f.eks. i syge og raske), afhængigt af problemformuleringen, kan der bruges forskellige kombinationer af grundlæggende statistiske indikatorer (se forvirringsmatrix ).
Ordbøger og encyklopædier |
---|