Datahentning er en gren af datalogi , der studerer algoritmer til at søge og behandle information i både strukturerede (se f.eks. databaser ) og ustrukturerede (f.eks. et tekstdokument) data. Datahentning er uløseligt forbundet med begrebet datafiltrering .
Generelt betyder søgning at undersøge noget for at finde en obskur, tabt eller skjult del. Søgningen efter data er normalt forbundet med behandlingen af et datavarehus, som ikke konsekvent læses eller forstås, for at finde den delmængde af disse data, der er af interesse for opgaven (eller for at fastslå deres fravær). Effektive søgealgoritmer eksisterede længe før computernes fremkomst og blev for eksempel brugt til at finde bøger på biblioteker. Der er en uinformeret datasøgning, hvor algoritmer kan behandle alle data uanset deres natur, såsom bitvis søgning. Ofte er informerede søgninger mere effektive, for eksempel automatiserede fingeraftrykssystemer, fonetiske søgninger i tekster mv.
Datahentning i datalogi omfatter flere underafsnit: