Tværsnitsdata er en type data i statistik og økonometri indsamlet af observerende enheder (såsom enkeltpersoner, virksomheder, lande eller regioner) i samme tidsperiode.
Tværsnitsdata er forskellige fra tidsseriedata , hvor det samme objekt observeres på forskellige tidspunkter. En anden type data, paneldata , kombinerer både tværsnitsdata og tidsserier og ser på, hvordan enheder (virksomheder, enkeltpersoner osv.) ændrer sig over tid. Paneldata adskiller sig fra tidspoolede tværsnitsdata, fordi de betragter observationer af de samme objekter på forskellige tidspunkter, mens sidstnævnte repræsenterer forskellige objekter på forskellige tidsperioder.
Tværsnitsdata om personlig opsparing hjælper med at beregne forholdet mellem indkomst og opsparing. Sparetilbøjeligheden udledt af tværsnitsdata kan igen sammenlignes med sparetilbøjeligheden beregnet ud fra tidsseriedatabasen.
Ønsker man at måle de nuværende niveauer af fedme i en befolkning, bliver 1000 personer fra en bestemt region tilfældigt udvalgt, deres vægt og højde måles, og så beregnes det, om mennesker i en bestemt region er overvægtige. Denne form for krydsdatasøgning giver os et klart billede på et givet tidspunkt. Bemærk, at baseret på en enkelt tværsnitsdataprøve ved vi ikke, om antallet af fedme er stigende eller faldende; vi kan kun beskrive den nuværende andel.
I krydsdataeksemplet er den tilfældige tilstedeværelse af et objekt og tidspunktet, hvor objektet deltager, bestemt tilfældigt. For eksempel går en politisk undersøgelse ud på at spørge 1.000 mennesker. 1000 personer er tilfældigt udvalgt fra hele befolkningen. Hver person får derefter tildelt en tilfældig dato, hvor forsøgspersonen vil blive interviewet og dermed inkluderet i undersøgelsen.
Tværsnitsdata kan bruges i regressionsanalyse . For eksempel kan forskellige personers forbrugsudgifter i løbet af en måned analyseres på tværs af indkomst, akkumuleret opsparing og forskellige demografiske karakteristika for at finde ud af, hvordan forskelle i disse indikatorer påvirker forbrugernes adfærd.