Akustisk emission (AE) er en teknisk diagnostik baseret på fænomenet forekomst og udbredelse af elastiske vibrationer (akustiske bølger) i forskellige processer, for eksempel under deformation af et belastet materiale, udstrømning af gasser, væsker, forbrænding og eksplosion mv. .
Det grundlæggende princip for diagnostik af tekniske strukturer og strukturer er den passive indsamling af information fra en række forskellige lyd- (og ultralyds) sensorer , dens lokalisering og behandling til den efterfølgende bestemmelse af zonen og graden af slid af strukturen.
AE er en konsekvens af mediets bevægelse, som gør det muligt at bruge det til diagnosticering af processer og materialer [1] . For eksempel er AE kvantitativt et kriterium for integriteten af et materiale, som bestemmes af lydstrålingen fra et materiale under dets kontrolbelastning.
Effekten af akustisk emission kan bruges til at detektere dannelsen af interne defekter i den indledende fase af strukturel fejl. Den kan også bruges til at bestemme graden af seismisk fare for geologiske bjergarter, mens emissionen kan forårsages kunstigt [2] .
AE-metoden gør det muligt at studere kinetikken af processer på de tidligste stadier af mikrodeformation, dislokationskernedannelse og akkumulering af mikrodiskontinuiteter. Groft sagt "skriger" hver revne så at sige om dens vækst. Dette gør det muligt at diagnosticere selve tidspunktet for revneinitiering fra den medfølgende AE. Derudover er der for hver allerede nukleeret revne en vis kritisk størrelse, afhængig af materialets egenskaber [3] . Op til denne størrelse vokser revnen meget langsomt (nogle gange i ti år) gennem et stort antal små diskrete spring ledsaget af AE-stråling. Efter at revnen når en kritisk størrelse , opstår der en katastrofal fejl, fordi dens videre vækst er allerede tæt på halvdelen af lydhastigheden i byggematerialet. Ved at tage ved hjælp af særligt højfølsomt udstyr og i det simpleste tilfælde måle intensiteten dNa/dt (antal pr. tidsenhed), samt det samlede antal AE-akter, Na, er det muligt eksperimentelt at estimere væksthastigheden, crack længde og forudsige bruddets nærhed ud fra AE-dataene [3] .
En betydelig udvidelse af mulighederne for AE-metoden til diagnostik giver anvendelsen af statistiske metoder til at analysere strømmene af tilfældige hændelser til den [3] . Dette gør det muligt at øge pålideligheden af AE-metoden og kvantificere pålideligheden af dens resultater [4] . I øjeblikket bruges AE-metoden allerede aktivt i problemerne med at overvåge og diagnosticere objekter af atomkraftteknik, luftfart, raket- og rumteknologi, jernbanetransport samt andre kritiske produkter.