Yashchenko Vitaly Alexandrovich | ||
---|---|---|
Yashchenko Vitaliy Oleksandrovych | ||
Fødselsdato | 2. oktober 1941 (81 år) | |
Fødselssted | Pyatigorsk , Stavropol Krai , USSR | |
Land |
USSR Ukraine |
|
Videnskabelig sfære | Intelligente systemer baseret på en ny klasse af neural-lignende voksende netværk | |
Arbejdsplads | Seniorforsker ved instituttet for problemer med matematiske maskiner og systemer ved Ukraines National Academy of Sciences | |
Alma Mater | Odessa Polytekniske Institut | |
Akademisk grad | kandidat for tekniske videnskaber (1989) | |
Akademisk titel | Lektor , seniorforsker ved IPMMS NASU, professor ved Donetsk State University of Informatics and Artificial Intelligence | |
Kendt som | Udvikler af teorien om en ny klasse af neural-lignende voksende netværk | |
Præmier og præmier |
|
|
Internet side | immsp.kiev.ua |
Vitaliy Aleksandrovich Yashchenko (født 2. oktober 1941 , Pyatigorsk , Stavropol-territoriet ) er en ukrainsk kybernetisk videnskabsmand , skaberen af en ny klasse af neurale netværk - neural-lignende voksende netværk ( 1993 ), seniorforsker ved IPMMS 95 i Ukraine , (1995). videnskabelig sekretær for de matematiske maskiner og systemer for et videnskabeligt seminar om problemet med kybernetik fra Ukraines National Academy of Sciences ( 1994 ), medlem af sammenslutningen af skabere og brugere af intelligente systemer ( Kiev , Ukraine) ( 1995 ), stedfortræder . chefredaktør for det internationale tidsskrift "Mathematical Machines and Systems" ( 1996 ), lektor ved MMED-afdelingen ved Fakultetet for Kybernetik ved National University. T. G. Shevchenko , Ukraine (1996), professor ved Donetsk State University of Informatics and Artificial Intelligence (1996), medlem af International Society of Information Fusion, CA , USA ( 1999 ).
Formand for organisationskomitéen for den internationale konference KDS-95, medlem af organisationskomiteen for den internationale konference KDS-97, medlem af den internationale komité for konferencen FUSION'99.
Generalløjtnant for de ukrainsk registrerede kosakker , Hetmans assistent på videnskab.
Medforfatter til 2 monografier, mere end 55 videnskabelige publikationer og 22 opfindelser.
Vitaly Aleksandrovich Yashchenko blev født i Pyatigorsk , Stavropol-territoriet , Rusland , i 1941 i en militærfamilie.
Uddannet fra Geological Prospecting College ( 1958 ), Odessa Institute of Patent Science ( 1971 ), Odessa Polytechnic Institute , Fakultet for Automation og Telemekanik ( 1972 ). Han modtog sin ph.d.-grad i 1989 fra Institute of Cybernetics. Akademiker V. M. Glushkov fra Ukraines Nationale Videnskabsakademi forsvarede i 1999 graden som Doctor of Science ved Instituttet for Problemer med matematiske maskiner og systemer ved Ukraines Nationale Videnskabsakademi . Ikke godkendt af Ukraines Højere Attestationskommission.
Siden 1974 arbejdede han ved Institute of Cybernetics ved Academy of Sciences of the Ukrainian SSR, derefter ved Special Design Bureau (SKB) for Institute of Cybernetics of the Academy of Sciences of the Ukrainian SSR, siden 1992 ved Instituttet for Problemer med matematiske maskiner og systemer fra Ukraines National Academy of Sciences, som SKB blev omdannet til.
Mange værker af V. A. Yashchenko blev implementeret sammen med prof., tilsvarende medlem. NAS i Ukraine A. A. Morozov .
En række værker var nye i verden og blev anerkendt som opfindelser. Den mest berømte af videnskabsmandens udvikling er et intelligent diagnostisk system til diagnosticering af sygdomme i kroppen, som med succes kan bruges af praktiserende læger; et system med motorisk aktivitet af patienter er blevet udviklet og implementeret (i sanatorierne på Krim).
Hovedretningen for Vitaly Alexandrovichs videnskabelige forskning gennem de sidste 30 år har været neural-lignende voksende netværk som en ny informationsbehandlingsteknologi.
Forskningsinteresser: kunstig intelligens , neural-lignende voksende netværk.
I sin teori om neural-lignende voksende netværk overvejer V. A. Yashchenko systemets levedygtighed, giver bestemmelser, der karakteriserer netværkets dynamiske struktur, og udleder funktionerne i informationsrepræsentation i et sådant netværk. Hovedtræk ved et sådant netværk er ligheden i mange aspekter af adfærd med det menneskelige nervesystem.
Denne doktrin er inkluderet i systemet af doktriner om kunstig intelligens - den mest lovende retning i udviklingen af nye teknologier inden for computerteknologi og robotteknologi.
Vitaly Aleksandrovich gav en definition af et neural-lignende voksende netværk, som nu bruges af videnskabsmænd i en række lande rundt om i verden, især russiske videnskabsmænd, såvel som klasser af neural-lignende voksende netværk, deres definitioner og karakteristika er givet.
Ifølge forskningen fra V. A. Yashchenko er neural-lignende voksende netværk baseret på syntesen af viden udviklet af klassiske teorier - voksende pyramideformede netværk og neurale netværk. Den første af dem gør det muligt at danne betydninger som objekter og forbindelser mellem dem, da netværket i sig selv er bygget, det vil sige antallet af objekter, såvel som forbindelserne mellem dem, vil være præcis, hvad der er brug for, idet de kun er begrænset af maskinens hukommelse. I dette tilfælde får hver betydning (begreb) en separat komponent af netværket som et toppunkt forbundet med andre toppunkter. Generelt er dette helt i overensstemmelse med den struktur, der afspejles i hjernen, hvor hvert eksplicit koncept er repræsenteret af en bestemt struktur og har sit eget symbol. Hvis disse komponenter er neuronlignende elementer, og forbindelserne får forskellig vægt, så får vi et universelt neuralt netværk med alle dets nødvendige egenskaber. Samtidig er dette netværk praktisk talt fri for begrænsninger på antallet af neural-lignende elementer, hvori det er nødvendigt at placere den relevante information, det vil sige at bygge selve netværket, der repræsenterer dette emneområde. For det andet opnår dette netværk øget semantisk klarhed på grund af dannelsen af ikke kun forbindelser mellem neuronlignende elementer, men også selve elementerne som sådan, det vil sige, at her bygger vi ikke bare et netværk ved at placere semantiske strukturer i neurons miljø. -lignende elementer, men faktisk skabelsen af netop dette miljø som ækvivalent med hukommelsesmiljøet.
Yashchenko V. A. er kendt i Rusland , Kina , USA , Bulgarien , hans værker blev præsenteret på CeBIT- udstillingen i Tyskland.
Videnskabsmanden er det eneste CIS -medlem af programudvalget for den internationale konference om informationsfusion, Stockholm, Sverige [1] .
Han er også officiel anmelder af artikler indsendt til internationale konferencer i USA , Canada , EU-lande :