| Murray Shanahan | |
|---|---|
| Navn ved fødslen | Murray Patrick Shanahan |
| Fødselsdato | 20. århundrede |
| Fødselssted | |
| Land | Storbritanien |
| Videnskabelig sfære | kunstig intelligens |
| Arbejdsplads | |
| Alma Mater | |
| videnskabelig rådgiver | William F. Clocksin [d] [2] |
| Internet side | doc.ic.ac.uk/~mpsha |
Murray Patrick Shanahan er professor i kognitiv robotik ved Imperial College London [3] i Department of Computer Science og Senior Fellow ved DeepMind [4] . Engageret i forskning inden for kunstig intelligens , robotteknologi og kognitiv videnskab.
Han blev uddannet ved Imperial College London [5] . Han forsvarede sin doktorafhandling ved University of Cambridge under vejledning af William F. Kloksin (1987) [6] .
Han var postdoc ved Imperial College i Department of Computer Engineering (fra 1987 til 1991) og forskningsstipendiat indtil 1995. Fra 1995 til 1998 arbejdede han ved fakultetet for elektroteknik på Queen Mary & Westfield College og derefter (siden 2005) på fakultetet for datateknik, hvor han til sidst blev professor [5] . Var videnskabsrådgiver for Alex Garlands 2014-film Ex Machina [7] . Siden 2017 har han været medlem af det eksterne rådgivende udvalg for Cambridge Centre for the Study of Existential Risk [8] [9] . I 2016 udgav han et proof of concept for Deep Symbolic Reinforcement Learning, en specifik hybrid AI-arkitektur, der kombinerer GOFAI med neurale netværk og demonstrerer en form for overførselslæring [10] [11] . Magasinerne Atlantic og Wired UK har fremhævet Shanahan som en indflydelsesrig forsker [12] [13] .
Han mener, at med alle præstationerne ejer AI ikke abstrakte koncepter, har ikke sund fornuft selv på et barns niveau og er ikke i stand til at navigere i det omgivende liv. Ser som hovedmålet med sit arbejde skabelsen af generel kunstig intelligens (AGI), der er i stand til at tilpasse sig forskellige opgaver og situationer. Benægter faren for " maskinernes opståen " [14] .
Han mener, at maskinernes intellektuelle succes i fremtiden vil være meget højere end dem, som biologiske systemer i princippet er i stand til [15] :
Fra et algoritmisk synspunkt er evolution ved naturlig selektion overraskende enkel. Dens hovedelementer er reproduktion, variation og konkurrence, og hver af disse processer gentages utallige gange. Ud fra et beregningsmæssigt synspunkt er evolution en monstrøs serie af de samme cyklusser, og foruden, før endelig noget interessant resultat, vil disse cyklusser allerede skulle gentages utallige gange. Men overraskende nok var det disse processer, der fødte alt komplekst liv på Jorden og gjorde det faktisk ved hjælp af "brute force", uden brug af det, vi kunne kalde "sind" eller "design"