Subvokal genkendelse ( engelsk Subvocal recognition , SVR ) er processen med at registrere subvokalisering og konvertere resultaterne til en digital tekstlignende form. Det ligner talegenkendelse , bortset fra at subvokaliseringer registreres under tavshedsprocessen. Dette er en ny teknologi, der forskes i og udvikles af NASA ved Ames Research Center i Mountain View, Californien , under ledelse af Charles Jorgensen.
Et sæt elektroder er fastgjort til huden i svælget , og ordene genkendes af computeren, selvom personen ikke åbner munden eller laver en lyd.
Subvokal talegenkendelse er direkte relateret til elektromyogrammer , som er forskellige for hver højttaler. Datatætheden kan således falde på grund af forskellig elektrodepositionering. For at øge nøjagtigheden er forskere inden for dette felt afhængige af statistiske modeller, der giver bedre mønstermatch flere gange for forsøgspersoner, der "taler" gennem elektroderne, men selv da er der udeladelser. Ved Carnegie Mellon University fandt forskerne ud af, at den samme højttaler, med en nøjagtighed på 94 % den ene dag, kunne være nede på 48 % den næste dag; mellem to individer er niveauet endnu mere forskelligt.
Denne teknologi er passende at anvende, hvor det er meget vanskeligt eller umuligt at høre tale: for astronauter , undersøiske specialstyrker , jagerpiloter og nødarbejde i højlydte, barske miljøer. Forskning er i gang på Worcester Polytechnic Institute ( Massachusetts ) for at bruge subvokal information som en controller til komplekse computermusikinstrumenter.