Ansigtsgenkendelse er en praktisk anvendelse af teorien om billedgenkendelse , hvis opgave er automatisk at lokalisere et ansigt på et fotografi og om nødvendigt identificere en person ved ansigt. Funktionen til at identificere personer på fotos bruges allerede aktivt i software til styring af fotoalbum ( Picasa , iPhoto osv.).
Metoder til automatisk ansigtsgenkendelse
Problemet med identifikation og genkendelse af ansigter er et af de første praktiske problemer, der stimulerede dannelsen og udviklingen af teorien om genkendelse og identifikation af objekter.
Interessen for de procedurer, der ligger til grund for processen med ansigtsgenkendelse og -genkendelse, har altid været betydelig, især i forbindelse med stigende praktiske behov: sikkerhedssystemer, verifikation, retsmedicinsk undersøgelse, telekonferencer osv. På trods af klarheden i det daglige faktum, at en person identificerer brønde ansigter af mennesker, er det slet ikke indlysende, hvordan man lærer en computer at udføre denne procedure, herunder hvordan man afkoder og gemmer digitale billeder af ansigter. Endnu mindre klare er vurderingerne af ligheden mellem ansigter, herunder deres komplekse behandling. Der er flere forskningsområder i problemet med ansigtsgenkendelse:
Problemet med ansigtsgenkendelse blev overvejet i de tidlige stadier af computersyn. En række virksomheder har aktivt udviklet automatiserede og nu automatiske menneskelige ansigtsgenkendelsessystemer i over 40 år: Smith & Wesson (ASID-system - Automated Suspect Identification System); ImageWare (FaceID-system); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (Trueface-system); Vissage Technology (Vissage Gallery system); Visionics (FaceIt-system).
Ansigtsgenkendelsesteknologier tillader automatisk søgning og genkendelse af ansigter i grafiske filer og videostreams.
Ifølge nogle eksperter udgør udviklingen af ansigtsgenkendelsesteknologi en potentiel fare for individets frihed [1] .
De ukrainske myndigheder bruger ansigtsgenkendelsesteknikker til at identificere døde russiske soldater. Billeder af de dødes ansigter, hvis lig opbevares i kølebiler , digitaliseres, hvorefter der søges efter et match på sociale netværk ved hjælp af teknologien fra det amerikanske firma Clearview AI . Teknikken giver dig også mulighed for at finde ofrenes beretninger i sociale netværk. Efter at have identificeret ligene sender ansatte i Ukraines Ministerium for Digital Transformation en meddelelse til de pårørende til de døde i Rusland. Det nøjagtige antal identificerede personer er ikke rapporteret, men ifølge lederen af ministeriet M. A. Fedorov , er procentdelen af identifikation "høj" [2] .
Den kendte amerikanske AI-specialist Gary Markus påpeger faren for fejl i brugen af ansigtsgenkendelse af politiet og efterretningstjenester: [3] :
[Fejlidentifikation] er fuldstændig uacceptabelt, hvis menneskeliv og sikkerhed er på spil. Automatisk genkendelse af mennesker på fotografier kan have en pålidelighed på 90%, og hvis vi kun taler om personlig brug af denne teknologi, så vil dette være helt nok. Men hvis det bruges af politiet til at søge efter mistænkte på overvågningskameraoptagelser, så er 10 % af fejlene et katastrofalt højt tal.