Biologisk statistik

Den aktuelle version af siden er endnu ikke blevet gennemgået af erfarne bidragydere og kan afvige væsentligt fra den version , der blev gennemgået den 23. juni 2013; checks kræver 15 redigeringer .

Biostatistik , eller biologisk statistik (fra andre græske βίος  " liv " og lat.  status - tingenes tilstand) - en videnskabelig gren i skæringspunktet mellem biologi og variationsstatistikker , forbundet med udvikling og brug af statistiske metoder i videnskabelig forskning (som i planlægning af kvantitative eksperimenter og i bearbejdning af eksperimentelle data og observationer) inden for biologi , medicin , sundhedspleje og epidemiologi .

Biometri udviklede sig i det 19. århundrede  , hovedsageligt på grund af Francis Galtons og Karl Pearsons arbejde . I 1920'erne og 1930'erne blev et stort bidrag til udviklingen af ​​biometri ydet af Ronald Fisher .

Historie

Francis Galton (1822-1911) var ophavsmanden til biometri. I første omgang uddannede Galton sig til at blive læge. Men mens han studerede ved University of Cambridge , blev han interesseret i naturvidenskab, meteorologi, antropologi, arvelighed og evolutionsteorien. I sin bog om naturlig arvelighed, udgivet i 1889 , introducerede han først ordet biometri ; samtidig udviklede han grundlaget for korrelationsanalyse . Galton lagde grundlaget for en ny videnskab og gav den et navn.

Matematikeren Karl Pearson (1857-1936) gjorde det dog til en sammenhængende videnskabelig disciplin. I 1884 modtog Pearson en lærestol i anvendt matematik fra University of London , og i 1889 blev han bekendt med Galton og hans arbejde. En stor rolle i Pearsons liv blev spillet af zoologen Walter Weldon . For at hjælpe ham med at analysere virkelige zoologiske data introducerede Pearson i 1893 begrebet standardafvigelse og variationskoefficient. I et forsøg på at formalisere Galtons teori om arvelighed matematisk udviklede Pearson i 1898 grundlaget for multipel regression. I 1903 udviklede Pearson grundlaget for teorien om konjugation af funktioner, og i 1905 offentliggjorde han grundlaget for ikke-lineær korrelation og regression.

Det næste trin i udviklingen af ​​biometri er forbundet med navnet på den store engelske statistiker Ronald Fisher (1890-1962). Mens han studerede ved University of Cambridge, stiftede Fischer bekendtskab med Gregor Mendels og Karl Pearsons værker. I 1913-1915 arbejdede Fischer som statistiker ved en af ​​virksomhederne, og i 1915-1919 underviste han i fysik og matematik på en realskole. Fra 1919 til 1933 arbejdede Fischer som statistiker ved Landbrugets Forsøgsstation i Rothamsted . Derefter, indtil 1943, havde Fisher et professorat ved University of London, og fra 1943 til 1957 var han ansvarlig for genetikafdelingen i Cambridge. I årenes løb udviklede han teorien om prøveudtagningsfordelinger, metoder til spredning og diskriminantanalyse , teorier om eksperimentdesign, maksimumsandsynlighedsmetoden og meget mere, som danner grundlaget for moderne anvendt statistik og matematisk genetik.

Software

Til statistisk analyse af biomedicinske data kan både standard kommercielle statistiske pakker (for eksempel SPSS , STATISTICA , MedCalc osv.) og fri software (for eksempel PAST, R-pakke , Hierarchical Clustering Explorer, Dendroscpe osv.) bruges. [en]

Tidsskrifter om biometri

Se også

Noter

  1. Gratis statistisk software. En oversigt over statistisk software og metoder anvendt i publicerede mikrobiologiske undersøgelser (link utilgængeligt) . Arkiveret fra originalen den 7. november 2014. 

Litteratur

Links