Cronbachs alfa

Cronbachs alfa $\alfa$ viser den interne konsistens af karakteristika, der beskriver et objekt, men er ikke en indikator for objektets homogenitet. Koefficienten bruges ofte i samfundsvidenskab og psykologi , når man konstruerer tests og til at teste deres pålidelighed .

Historie

For første gang blev navnet givet til koefficienten af Lee Cronbach i 1951 , men uanset hans forskning var formlen for kontrol af pålideligheden af psykologiske tests allerede kendt i 1949 , og Louis Guttman brugte allerede den samme koefficient i 1945 under navnet . $\alfa$ $\lambda _{2}$

Formel

Den standardiserede Cronbachs alfa beregnes ved hjælp af formlen: ${\displaystyle \alpha _{st))$

${\displaystyle \alpha _{st}={N\cdot {\bar {r)) \over 1+(N-1)\cdot {\bar {r))))$ ,

hvor er antallet af undersøgte komponenter, og bestemmer den gennemsnitlige korrelationskoefficient mellem komponenterne. Koefficienten kan også beregnes ved hjælp af følgende formel: $N$ ${\bar {r))$

${\displaystyle \alpha ={{{N} \over {N-1}}\venstre({{\sigma _{X}^{2}-\sum _{i=1}^{N}{\sigma _{Y_{i}}^{2}}} \over {\sigma _{X}^{2}}}\right)))$ , hvor , ${\displaystyle X=\sum _{i=1}^{N}Y_{i))$

hvor måler antallet af komponenter under undersøgelse, er standardafvigelsen for alle de undersøgte sæt og standardafvigelsen for en individuel komponent. $N$ ${\displaystyle \sigma _{X}^{2))$ $\sigma _{Y_{i}}^{2}$

Betydning

$\alfa$	Betyder
> 0,9	meget godt
> 0,8	godt
> 0,7	tilstrækkelig
> 0,6	tvivlsomme
> 0,5	dårligt
$\leq$ 0,5	utilstrækkelig

Cronbachs alfa kan tage værdier fra -∞ til 1, men kun positive værdier kan fortolkes. Hvis koefficienten tager værdien 1, så observeres fuldstændig identiske resultater for testopgaverne.

Se også

Jobanalyse

Noter

Litteratur

Cronbach, Lee; Koefficient alfa og den interne struktur af tests; Psychometrica, 16 , 297-334; 1951
Schmitt, Neil; Brug og misbrug af koefficient Alpha ; Psykologisk vurdering, 8(4) ; S. 350-353; 1996